This post is also available in:
English (אנגלית)
תעשיות רבות מעוניינות ביכולת לקחת שמע של שיחה ולדעת ממנה את הרגשות האמיתיים והכוונות הנסתרות של הדובר, בין אם זה לשימוש ביטחוני בחקירות, זיהוי כוונות בראיונות עבודה, ייעול העבודה בשירות לקוחות, או להצלת חיים בקווי חירום טלפוניים.
כדי לספק פתרון לצרכים הללו, אמיר ליברמן, מייסד ומנכ״ל נמסיסקו ומפתח תוכנה בהכשרתו, פיתח את אלגוריתם "Layered Voice Analysis" (או LVA) שיודע לגשת להקלטה של קול אנושי ולהוציא ממנה את הרגשות הנסתרים ביותר של הדובר, מבלי להתחשב בשפה, אינטונציה, אישיות, תרבות, מגדר או גיל. המערכת מושכת מההקלטה מגוון רחב של ביומרקרים שלא נשלטים ע"י הדובר ולא נשמעים באוזן האנושית, אותם המערכת יודעת לקשר לרגשות אנושיים שונים, ביניהם התרגשות, חוסר בטחון, מאמץ מנטאלי, רמת אגרסיה, עצב, שמחה, ציפייה, עצבנות, גירוי, ועוד.
עד שהגיעה שיטת LVA, היה ניסיון בעולם לספק שירות דומה שלא מאוד צלח כי השתמש בפרמטרים קוליים אחרים שלא היו בטווח הדגימה של מיקרופונים מודרניים. שיטות אחרות הפועלות על בסיס המילים הנאמרות מטעות גם כן. כך לדוגמה אם אדם אומר מילים כועסות בנימה כועסת, אלגוריתמים אחרים עשויים לזהות כעס, בעוד שאלגוריתם LVA לא יזהה את הרגש שהדובר הציג אלא את הרגש האמיתי שלו, ללא קשר לתוכן דבריו או הנימה.
האלגוריתם בתחילה שימש לצרכים ביטחוניים. לאחר שפותח בשנת 2000 עבור זיהוי מחבלים מהיר במעברי גבול, התגלה שהוא מאד יעיל בזיהוי רגשות – מה שהוביל את החברה לתעל את הטכנולוגיה שלה גם לכיוונים ביטחוניים אחרים, במה שנקראת כיום חברת נמסיסקו. הטכנולוגיה משמשת בעולם הבטחוני בעיקר לצורך חקירות, הבנת כוונות וסאבטקט. למשל, אם גורם בהקלטה אומר שהוא יביא את "הליפסטיק לחתונה", האם זאת הכוונה האמיתית שלו, או שזה שם קוד לכוונות זדוניות?
השירות של נמסיסקו מתבצע על מכשיר קצה (מחשב) שמריץ את הניתוח ושומר את הנתונים באופן סגור ומאובטח. המערכת מספקת הרבה נתונים על רגשות הדובר, והפרשנות כבר נמצאת בידי המומחה שמעבד את התוצאות, למד לעבוד עם המערכת ומכיר מקרוב את התחום הרלוונטי.
הטכנולוגיה הזאת משמשת כיום במעל ל-50 מדינות, בעיקר במקרים של חקירות, זיהוי מרגלים, ראיונות כוח אדם לתפקידים בכירים, ו״פצצות מתקתקות״ בהן יש צורך לדעת מהר כיצד אדם מרגיש והאם המידע שהוא מספק נכון. מסקנות אלה יכולות להשפיע על החלטות דחופות בשטח, כמו האם לשלוח כוח פנימה או שמא יש מלכודת וזה מסוכן מידי.
במקביל לשימוש הבטחוני, הגיעה ההבנה שעכשיו כשיש מערכת למומחים, ניתן לבנות מערכת אוטומטית לשימוש אזרחי. התפתחות טכנולוגיית הבינה המלאכותית הביאה איתה את השימוש האזרחי של אלגוריתם ה-LVA – שילוב היכולות הפופולריות של מנועי שפה מתקדמים כמו צ'אט GPT עם ההבנה הרגשית העמוקה של אלגוריתם ה-LVA יצרו את המערכת של הגרסה האזרחית של נמסיסקו, חברת Emotion Logic.
הכלי של Emotion Logic מנגיש את היכולות הללו למשתמש אזרחי שאינו מומחה. הוא לוקח שיחה ומחלץ ממנה את מה שנאמר באמצעות מנוע speech-to-text, במקביל מחלץ את הרגשות האמיתיים של הדובר באמצעות אלגוריתם LVA, ומזין את כל הנתונים למנוע שפה. כאן המשתמש אומר ל-AI דרך איזו "עדשה" להסתכל על המידע הנתון, במה להתמקד בהתאם לצורך השימוש האזרחי, וכך לתת את הניתוח הסופי המתבקש.
שימושים אפשריים בטכנולוגיה יכולים להיות במוקדי שירות מכירות או שירות לקוחות (לדעת לזהות את רמת שביעות הרצון של הלקוח), מבחני אישיות לראיונות עבודה (לזהות מאפייני אישיות ולהבין מי האדם מתחת למה שהוא מנסה לשדר), וקווים חמים למקרי חירום (יכולת לדעת ולהרים התראה על שיחות בהן הדובר במצוקה גבוהה כדי שלא יתפספסו).
החברות הינן בוגרות של מרכז החדשנות INNOFENSE שמפעילה iHLS בשיתוף עם משרד הביטחון. תוכנית האצה ייחודית שמסירה עבור יזמים את החסמים לאקוסיסטם הטכנולוגי, והופכת אותם לחברות בשלות ומובילות תוך חיבור למשקיעים הנכונים ומובילה למיזמים טכנולוגיים דואליים במגזרים האזרחי והביטחוני. מטרת התוכנית היא חיזוק הקשר בין השוק האזרחי והשוק הביטחוני באמצעות פיתוח משותף של הטכנולוגיות, ובכך לקדם ולשפר את הטמעתן בשני השווקים.
לפרטים נוספים, צרו קשר עם [email protected]
