ראייה ממוחשבת דמוית-אנוש מחוללת מהפכה ב-IoT

This post is also available in: English (אנגלית)

מהנדסים מבית הספר להנדסה סוונסון מאוניברסיטת פיטסבורג מפתחים דרך להפוך טכנולוגיית ראייה ממוחשבת ליותר "אנושית", מה ובכך לאפשר שימוש בטכנולוגיה תוך צריכה נמוכה באופן משמעותי של אנרגיה ונתונים.

ראייה ממוחשבת ניצבת בפני שני אתגרים עיקריים כיום – צריכה עצומה של אנרגיה וזיכרון – המגבילים את היכולת להשתמש בטכנולוגיה ליישומי קצה מתקדמים ודלי אמצעים (כמו מעקב אחר טילים על-קוליים או ניווט אוטונומי). מגבלות אלה פירושן שהגודל, המשקל ואילוצי הכוח של היישום הפוטנציאלי הופכים ראייה ממוחשבת לבלתי מעשית בעליל.

כדי להתמודד עם בעיה זו, מהנדסים מאוניברסיטת פיטסבורג עובדים על הדור הבא של הראייה הממוחשבת בהשראת מערכת הראייה האנושית, בתקווה להשתמש בהנדסה נוירומורפית כדי להמציא מחדש מערכות עיבוד חזותי.

על פי Interesting Engineering, "הנדסה נוירומורפית" הוא תחום חדש שמטרתו ליצור את הדור הבא של מערכות קורות חיים בהשראת תהליכים ביולוגיים – על ידי הפחתת מספר הפעולות הנדרשות באמצעות חישוב מבוסס אירוע.

הראייה הממוחשבת הנוכחית מאפשרת למחשבים לתפוס מידע חזותי באמצעות מצלמות ואלגוריתמים, אבל שיטה זו צורכת כמות מופרזת של כוח ונתונים. רג'קומאר קובנדרן, חבר בכיר ב-IEEE, מוביל את העבודה הזו ומתכוון להמציא מחדש את ארכיטקטורות המצלמה והעיבוד המסורתיות של תהליך הראייה הממוחשבת ולהחליף אותן בחיישנים, מעבדים ואלגוריתמים בעלי השראה ביולוגית. קובנדרן מקווה לייעל את מערכות הראייה הממוחשבת על ידי שילוב מערכות "ביולוגיות", צמצום דרסטי של צריכת החשמל, וביטול הצורך בהעברת נתונים בכמות גדולה.

קובנדרן מסביר: "בני אדם מקבלים גירויים חזותיים דרך הרשתית של העין, והנתונים נשלחים דרך העצב האופטי לקליפת המוח כדי שנוכל לראות דברים באופן חזותי. תהליך הראייה הביולוגי ממוטב במידה רבה כדי להעביר את הנתונים המועטים ביותר. נניח ויש לנו חיישני מצלמה בהשראת הרשתית ומעבדים בהשראת קליפת המוח. במקרה כזה, אנחנו יכולים לאמן את המעבדים ללמוד ולהבין סצנות חזותיות ולהיות מסוגלים לזהות ולתפוס תבנית מרחבית-זמנית רב-תכליתית".

הפרויקט של קובנדרן משתמש בראייה ממוחשבת מבוססת אירועים ויכול לחולל מהפכה בתחומים קריטיים כמו בריאות, הגנה צבאית, IoT, מחשוב קצה ואוטומציה תעשייתית.

"הפעלת ראייה ממוחשבת מתקדמת על אלקטרוניקה אישית יכולה לחולל מהפכה באורח החיים שלנו באמצעות טכנולוגיות כמו כלי רכב אוטונומיים, מעקב חכם מתמיד ויישומי מציאות מדומה ומציאות רבודה", סיכם קובנדרן.