האם בינה מלאכותית יכולה להחליף מדענים?
This post is also available in: 
English (אנגלית)
מדענים ברחבי העולם כבר משתמשים בכלים מבוססי בינה מלאכותית כדי לעזור בעבודה מדעית, אך מחקרים מראים כי מתן אמון מוחלט בתהליכי בינה מלאכותית עלול להוביל לתוצאות רבות אבל הבנה מועטה.
חוקרים מאוניברסיטאות ייל ופרינסטון פרסמו מאמר בכתב העת Nature המציג את הכשלים הפוטנציאליים של הגישה הזאת לגבי תפקיד הבינה המלאכותית במדע, במיוחד בהתחשב בתקלות הידועות, החששות האתיים, וההתנהגות הבלתי צפויה של הטכנולוגיה.
על פי Cybernews, מדענים רואים את התפקיד ארוך הטווח של הבינה המלאכותית בעולם האקדמי במספר כיוונים אפשריים: יש הרואים את הבינה המלאכותית כ-"אורקל" המסוגל לעבד כמויות ספרות נרחבות, להעריך איכויות מקור וליצור היפותזות. אחרים חושבים שתפקידה של הבינה המלאכותית הוא לדמות ולייצר נתונים, שכן היא יכולה לדוגמה לשפר מחקר של תופעות עם זמינות נתונים מוגבלת על ידי יצירת נתונים נוספים.
מדעי החברה רואים בבינה המלאכותית כמשתתפת מחקר אפשרית למענה על שאלונים וסקרים, שכן ניתן לאמן כלי בינה מלאכותית גנרטיבית לייצג מגוון רחב של חוויות אנושיות ולספק תמונה מדויקת יותר של התנהגות ודינמיקה חברתית. עוד שיטה היא בינה מלאכותית חזויה (המכונה Quant) שיכולה לחשוף דפוסים בתוך כמויות אדירות של נתונים שהינם "מעבר להישג ידה של הקוגניציה האנושית". שיטה זו יכולה לשמש גם למשימות שדרשו בעבר מאמץ אנושי משמעותי (ביאור ופרשנות של טקסט, תמונות, ונתוני איכות).
עם זאת, למרות הפוטנציאל המבטיח לחדשנות במדע, החוקרים מזהירים כי הדבר עלול לגרום לעולם המדע "לייצר יותר אך להבין פחות" – אמון בכלי בינה מלאכותית לשם פיצוי על המגבלות הקוגניטיביות שלנו יכול להוביל למיקוד מדעי צר בו שולטים שיטות ורעיונות מסוימים, לצמצום החדשנות והגדלת הסיכוי לטעויות.
שימוש בבינה מלאכותית כדי להחליף משתתפי מחקר אנושיים יכול להפטר מניואנסים הקשריים השמורים בדרך כלל לשיטות מחקר איכותניות. יתר על כן, יצירת הנתונים להכשרת מודלים כאלה דורש החלטות אנושיות העלולות להקנות לאלגוריתמים את הערכים והאמונות של יוצריהם.
החוקרים טוענים כי צוותים מדעיים המגוונים בדמוגרפיה ובאתיקה הם פותרי הבעיות היעילים ביותר – הסתמכות על בינה מלאכותית לביצוע כל התהליך הזה מבטל את אלמנט הגיוון ויוצר אשליה של אובייקטיביות.
עם זאת, החוקרים מסתייגים כי הם לא בהכרח קוראים לנטישה מוחלטת של שימוש בבינה מלאכותית במחקר. "מדענים המעוניינים להשתמש בבינה מלאכותית במחקר שלהם וחוקרים את הבינה המלאכותית חייבים להעריך את הסיכונים האלה עכשיו, כשיישומי הבינה המלאכותית עדיין מתפתחים, כי יהיה הרבה יותר קשה לטפל בהם אם כלי הבינה המלאכותית ישתלבו עמוק בצנרת המחקר", כך מסכמים החוקרים.
מידע זה נמסר על ידי Cybernews.
