פתרון הבינה המלאכותית שעוקב אחר פסולת חלל

This post is also available in: English (אנגלית)

מאז השיגור הראשון של בני האדם, כ-55,000 לוויינים נפרסו בחלל נכון לשנת 2023. ההערכה היא כי יש מיליוני חתיכות פסולת הגדולות מ-1 ס"מ ועשרות מיליוני חלקיקי פסולת קטנים יותר, אחריהם מאוד שה לעקוב.

מחקר שפורסם לאחרונה ב-" IET Radar, Sonar & Navigation" מגלה כי חוקרים מצאו דרך לעקוב אחר פסולת חלל על ידי שימוש בבינה מלאכותית – הם השתמשו בנתונים ממכ"ם מעקב והדמיה כדי ללמד מחשבים כיצד לזהות ולעקוב אחר אובייקטים.

השיטה בה השתמשו היא מערכת זיהוי המבוססת על אלגוריתם You-only-look-once, שבניגוד לשיטות ישנות יותר שצריכות "להסתכל" מספר פעמים, מסוגל לזהות אובייקטים תוך ניסיון אחד באמצעות רשת עצבית, מה שהופך אותו למהיר ויעיל בהרבה.

על פי Interesting Engineering, הניסיון נערך בסביבה מדומה המחקה תנאי אמת, והתוצאות הראו כי מערכת הגילוי מבוססת אלגוריתם YOLO גברה על כל הגישות המסורתיות והשיגה קצב זיהוי גבוה יותר תוך שמירה על שיעור נמוך של אזעקות שווא.

מחברת המחקר פדריקה מסימי מסבירה: "בנוסף לשיפור יכולות המעקב בחלל, למערכות מבוססות בינה מלאכותית כמו YOLO יש פוטנציאל לחולל מהפכה בניהול פסולת חלל. על ידי זיהוי ומעקב מהיר אחר אובייקטים קשים לזיהוי, מערכות אלה מאפשרות קבלת החלטות פרואקטיבית ואסטרטגיות התערבות כדי להפחית התנגשויות וסיכונים ולשמור על שלמות משאבי החלל הקריטיים".

הסיבה שסוכנויות חלל וארגונים רבים ברחבי העולם עוקבים אחר פסולת חלל היא כי יש צורך קריטי להסיר את החלקיקים האלה כדי לשמור על סביבת חלל בטוחה ובת קיימא. אבל עם המהירות והכמויות הגוברות של לוויינים המשוגרים לחלל, נראה כי פסולת חלל הולכת להמשיך להתרבות.

לוויינים כיום נמנעים מהתנגשות בפסולת חלל על ידי תכנון מסלול קפדני כדי למזער את הסיכון להתנגשות, ואף מצויידים בכיסוי מגן כדי לעמוד בפגיעות חיצוניות קטנות. מפעילי לוויינים אף משתמשים במערכות מעקב קרקעיות כדי לפקח על פסולת חלל ולתמרן לוויינים כדי למנוע התנגשויות פוטנציאליות.