This post is also available in: enEnglish (אנגלית)

חוקרים טוענים כי מודלי AI יכולים לשמש לחיזוי מגוון אירועים בחייהם של אנשים ברמת דיוק מפתיעה.

פרויקט מחקר מאוניברסיטאות DTU, אוניברסיטת קופנהגן, ITU, ו-Northeastern מראה שכאשר משתמשים בכמויות גדולות של נתונים על חייהם של אנשים ומכשירים עליהם מודלי AI הנקראים 'transformer models', הם יכולים לארגן באופן שיטתי את הנתונים ולחזות מה יקרה בחייו של אדם, ואפילו להעריך את זמן המוות.

סון להמן, המחבר הראשי של המאמר והפרופסור ב-DTU, אמר: "השתמשנו במודל כדי לענות על השאלה הבסיסית: עד כמה אנחנו יכולים לחזות אירועים בעתיד של אדם בהתבסס על תנאים ואירועים בעברו? מבחינה מדעית, מה שמרגש אותנו הוא לא החיזוי עצמו, אלא היבטי הנתונים שמאפשרים למודל לספק תשובות מדויקות כל כך".

על פי אתר חדשות הטכנולוגיה Techxplore, התחזיות מהמודל (שנקרא Life2vec) הן תשובות לשאלות כלליות כמו: "מוות תוך ארבע שנים"? לאחר מכן, כאשר מנתחים את תגובות המודל, הן תואמות את הממצאים הקיימים בתחום מדעי החברה.

החוקרים מציינים גם כי יש שאלות אתיות בהקשרי מודל life2vec (במיוחד בכל הקשור לנתונים רגישים ופרטיות). יש להבין יותר לעומק את האתגרים האלו לפני שניתן יהיה להשתמש במודל כדי למשל להעריך את הסיכון של אדם להידבק במחל, או אירועים אחרים שניתן למנוע.

"המודל פותח פרספקטיבות חיוביות ושליליות חשובות לדיון ולהתייחסות פוליטית. טכנולוגיות דומות לחיזוי אירועי חיים והתנהגות אנושית כבר נמצאות בשימוש כיום בחברות טכנולוגיה שעוקבות אחר התנהגותנו ברשתות החברתיות, משרטטות אותנו בצורה מדויקת ביותר, ומשתמשות בפרופילים האלה כדי לחזות את התנהגותנו ולהשפיע עלינו. הדיון הזה צריך להיות חלק מהשיח הדמוקרטי כדי שנחשוב לאן הטכנולוגיה לוקחת אותנו והאם זו התפתחות שאנחנו רוצים", כך אומר סון להמן.

הצעד הבא של החוקרים הוא לשלב סוגים אחרים של מידע, כמו טקסט, תמונות ומידע לגבי קשרים חברתיים. שימוש זה בנתונים יכול לפתוח אינטראקציה חדשה לגמרי בין מדעי החברה והבריאות.