ספקנות בפני הבינה המלאכותית – אנשים מרומים יותר ויותר על ידי תמונות...

ספקנות בפני הבינה המלאכותית – אנשים מרומים יותר ויותר על ידי תמונות AI

image provided by pixabay

This post is also available in: enEnglish (אנגלית)

חושבים שאתם יודעים להבחין בין תמונה אמיתית לתמונה שנוצרה ע"י AI? אל תהיו כל כך בטוחים- מחקר שנערך לאחרונה בהובלת מומחים מהאוניברסיטה הלאומית של אוסטרליה גילה כי הגענו לנקודה בה "תמונות" של אנשים לבנים שנוצרו ע"י בינה מלאכותית נתפסות כמציאותיות יותר מאשר פנים אנושיות אמיתיות, מה שמעלה את החששות מפני חיזוק של מידע שגוי והטיות גזעניות באינטרנט.

המחקר מראה כי משתתפים רבים האמינו כי פנים לבנות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית הן אמיתיות, אבל לא פנים של אנשים לא לבנים. לדברי הכותבת הראשית של המחקר ד"ר איימי דואל, הפער הזה נובע מההכשרה הבלתי מאוזנת של אלגוריתמים של בינה מלאכותית על פנים של אנשים לבנים.

היבט מטריד נוסף שנחשף על ידי המחקר הוא "היפר-ריאליזם" של AI, בגללו אנשים לעתים קרובות לא מצליחים לזהות כאשר הם מרומים ע"י תמונה. אליזבת מילר, מועמדת לדוקטורט ב- ANU ומחברת שותפה של המחקר, טוענת כי רוב האנשים המזהים באופן שגוי פרצופים שנוצרו על ידי בינה מלאכותית כאמיתיים בטוחים מאוד באבחנתם, ולכן אינם יודעים שהם "מרומים".

על פי אתר Interesting Engineering, החוקרים מצאו כי למרות שיש הבדלים פיזיים בין תמונה מבינה מלאכותית לבין פנים אנושיות, לעתים קרובות ההבדלים הללו מפורשים לא נכון. ד"ר דואל נותנת דוגמה לכך שפנים לבנים שנוצרו ע"י בינה מלאכותית לבנה נוטים להיות יותר פרופורציונליים (מה שאנשים לוקחים כסימן לאותנטיות ואנושיות) ומוסיפה שאנחנו כחברה לא נוכל להסתמך על רמזים פיזיים אלה לאורך זמן. היא מסבירה כי בשל ההתקדמות המהירה של אלגוריתמים אלה, הבדלים אלה ייעלמו בקרוב לחלוטין.

הצורך הדחוף בטיפול במגמה זו נובע מהתפשטות מסוכנת יותר ויותר של מידע שגוי וגניבת זהות, כהשלכות אפשריות של הטכנולוגיה. קיימת סכנה שהטכנולוגיה מתפתחת מהר יותר מיכולת החברה להסתגל ולהבין את השינויים הללו.

החוקרים טוענים כי הקריאה לפעולה דורשת מעבר לשקיפות, ומוסיפים כי העלאת המודעות הציבורית היא צעד חיוני בהקלת הסיכונים הקשורים לתמונות הנוצרות ע"י בינה מלאכותית.

כיום, כאשר בני אדם מתקשים יותר ויותר להבחין בין פרצופי בינה מלאכותית לבין פנים אמיתיות, קיים צורך גובר בכלים ושיטות לזיהוי מוצרי בינה מלאכותית. ד"ר דוול מסכמת באומרה- "חינוך אנשים על הריאליזם הנתפס של פרצופי AI יכול לעזור לתת לציבור את הספקנות הנדרשת לגבי התמונות שהם רואים באינטרנט."