בינה מלאכותית בעסקים- נתונים, אחסון וסיכונים

This post is also available in: English (אנגלית)

במרכז הבינה המלאכותית נמצאים הנתונים עליהם אימנו אותה. ככל שהנתונים יותר מקיפים, כך הפלט שימושי יותר. בינה מלאכותית מקבלת תובנות מהנתונים שלה וכך ויכולה לבצע את המשימות אותן אומנה לבצע. אבל בדיוק כמו בני אדם, אם אין לה מידע נכון או מספק, התפוקה שלה תהיה חסרת ערך.

משמעות הדבר היא שככל שנזין יותר מידע לבינה המלאכותית שלנו, כך היא תעבוד יותר טוב. אחסון נתונים, מה שנחשב בעבר להוצאה חסרת תועלת, הוא כעת נכס בעל ערך רב. אלגוריתמים מבוססי בינה מלאכותית בימינו מוצאים סמנים גניים למחלות נדירות, מכוונים את גילוי מרבצי נפט וגז, חוזים הוריקנים ואירועי מזג אוויר קיצוניים, מתריעים על רעידות אדמה פוטנציאליות או התפרצויות געשיות, צופים כשלים בציוד תעשייתי ומעידים על פגמים במוצרים המיוצרים.

על פי אתר פורבס, אחסון הנתונים גדל לתעשייה של כ-77.5 מיליארד דולר, והביקוש לאחסון בענן רק גדל. למעשה, עלות אחסון הנתונים ירדה באופן דרמטי בשנה האחרונה, והשילוב של ירידה במחירי האחסון וזמינות משאבי CPU רבי עוצמה מקדם את השגשוג של יישומי בינה מלאכותית, שרובם פועלים בענן.

כאשר הנתונים מאוחסנים כראוי בענן, עסקים יכולים להתאים אישית את הבינה המלאכותית לצרכים הספציפיים שלהם, להגדיל או להקטין את אחסון הענן שלהם בהתאם לדרישות, מה שהופך את הבינה המלאכותית לפשוטה להתאמה וליישום עבור היבטי החברה השונים.

עם זאת, ברגע שהטכנולוגיה מיושמת, זה קריטי שהמידע בו היא משתמשת יהיה מאובטח, שכן נתונים שעברו שינויים או שחיבלו בהם יכולים לספק תוצאות שגויות, ומציאה ותיקון המידע הכוזב עלול לבזבז זמן יקר.

כיום בינה מלאכותית היא עדיין טכנולוגיה הולכת וגדלה, ולכן חברות חייבות לבדוק באופן קבוע אם יש סכנות או פריצות, ועם זאת, ככל שהטכנולוגיה גדלה כך גדלים האיומים של התקפות סייבר.

אתר פורבס מפרט מספר שיטות פעולה אפשריות להתמודדות עם בעיה זו: ראשית, חברות צריכות לאחסן עותק בלתי ניתן לשינוי של הנתונים, כך שבמקרה של מתקפת כופר, עותק הגיבוי בטוח מפני איום ולא ניתן לחבל בו. לאחסון בענן יש יתרון בהקשר זה מכיוון שאינו מחובר לחשבונות משתמשים (שם מתרחשות רוב הפריצות).

שנית, חברות צריכות להכשיר עובדים ובעלי עניין של החברה. כפי שמומחים רבים מצהירים ומזהירים, רוב התקפות הכופר בסייבר נגרמות על ידי טעות אנוש. לכן, חברות חייבות להבטיח כי עובדיהן מקבלים באופן קבוע הכשרה על שיטות עבודה מומלצות בתחום אבטחת הסייבר, לתת עדיפות לחינוך בנושא אבטחת סייבר לחברי צוות חדשים, ולבצע באופן קבוע בדיקות תשתיות והדמיות של האקרים.