טכנולוגיה חדשה מפיקה סאונד מתמונות וקטעי וידאו- יתרונות וסכנות

This post is also available in: English (אנגלית)

חוקרים אקדמיים מארבע אוניברסיטאות בארה"ב השתמשו בבינה מלאכותית ובלמידת מכונה בטכניקה הנקראת "Side Eye" כדי לחלץ אודיו מתמונות סטטיות וסרטונים אילמים.

טכניקה זו משתמשת בטכנולוגיית ייצוב תמונה סטנדרטית הנמצאת ברוב הטלפונים החכמים המודרניים. למצלמות יש קפיצים קטנים שמחזיקים את העדשה תלויה בנוזל, ואלקטרומגנט בשילוב עם חיישנים אז דוחפים את העדשה לכיוונים שווים ומנוגדים כדי להפחית את רטט המצלמה ולמנוע תמונות מטושטשות.

על פי Cybernews, טכניקת "Side Eye" מנתחת כיצד עדשות המצלמה ממתאימות את עצמן כתוצאה מתנועות הנגרמות על ידי גלי קול, ומחלצת את המידע מהתמונה או הווידיאו המוקלטים כדי לשחזר את הצליל המקורי. קווין פו, פרופסור להנדסת חשמל ומחשבים ומדעי המחשב באוניברסיטת נורת'איסטרן, מסביר כי דיוק שחזור השמע נע בין 80% ל-99% בהתבסס על כמות ומורכבות הצליל המשוחזר.

החוקרים מבהירים כי "Side Eye" לא עובדת כרגע עם דיבור אנושי אלא נבדקה רק עם קול מרמקולים רבי עוצמה. עם זאת, קל לדמיין את האפשרויות בעתיד עם התפתחות הטכנולוגיה, וזה עשוי להיות מסוכן במובני אבטחת סייבר.

החוקרים מסבירים: "הניתוח והניסויים שלנו בעזרת עשרה סמארטפונים מדגימים כיצד גורמים זדוניים בעלי ידע על מבנה החומרה של המצלמה יכולים לחלץ מידע אקוסטי מפורט מסרטונים, ולהשיג זיהוי מספרים, דובר ומגדר".

למרות האמונה הרווחת כי משתמשי סמארטפונים מוגנים מפני גניבת שמע כאשר הם מנטרלים את הגישה של אפליקציות למיקרופון, טכנולוגיה זו מוכיחה כי מתן גישה למצלמה גם הוא פותח את האפשרות לציתות אקוסטי. כרגע האודיו שנוצר מאוד עמום, אבל החוקרים טוענים כי למידת מכונה ובינה מלאכותית יכולים לעזור לנקות אותו ולהפוך אותו למידע שמיש.

בכל הנוגע לאמצעי נגד, המחקר ממליץ להשתמש במצלמות באיכות נמוכה יותר ולהחזיק את המכשירים הרחק מרמקולים או להוסיף חומרים המבודדים ומרככים רטט. הם גם קובעים כי יצרנים המעוניינים לשמור על אבטחת התקני מצלמה עתידיים צריכים להתמקד בשיפור עיצוב המצלמה.