נאס"א ו-IBM יוצרות מודל שפה גדול שיתמודד עם משבר האקלים

This post is also available in: English (אנגלית)

מודל שפה גדולה זה מבוסס על קוד פתוח ובינה מלאכותית פותח על ידי נאס"א ו-IBM  וצפוי להאיץ את המחקר המדעי בנושא שינויי האקלים, ואף בעל יישומים מעשיים כמו מעקב וחיזוי שיטפונות ושריפות.

המודל מכונה "מודל הקרן הגיאוגרפית" והוא הראשון מסוגו שנוצר ע"י נאס"א בשיתוף פעולה למען שימוש פתוח, והוא זמין כיום במאגר הציבורי של מודלים של למידת מכונה "Hugging Face".

על פי חדשות Cybernews, המודל נבנה באמצעות מאות אלפי טרה-בייט של נתונים שנאספו על ידי לווייני Landsat ו-Sentinel2 של נאס"א. החברה ציינה כי מודל זה הוא אבן דרך חשובה ביישום בינה מלאכותית למדעי כדור הארץ, והוסיפה כי ניתן להשתמש בטכנולוגיה הזאת כדי לעקוב אחר שינויים בשימוש קרקע, לפקח על אסונות טבע, ולחזות יבולים.

שימוש נוסף, ואולי החשוב ביותר, הוא שהיא תוכל לשמש כבסיס לניתוח מערכי נתונים לקידום יישומים של בינה מלאכותית במאבק בשינויי האקלים, כך לפי נאס"א.

המודל מסוגל לנתח נתונים גיאו-מרחביים עד פי ארבע מהר יותר מאשר המודלים המתקדמים ביותר של למידה עמוקה, ולעשות זאת עם חצי מכמות הנתונים.

חברת IBM מסרו הצהרה בה נאמר- "הצורך להבין במהירות ובבהירות כיצד הנוף של כדור הארץ משתנה הוא אחת הסיבות לכך ש-IBM יצאה לפני שישה חודשים בשיתוף פעולה עם נאס"א לבניית מודל בינה מלאכותית שיכול להאיץ ניתוח תמונות לוויין ולהגביר את הגילוי המדעי".

IBM מסרה עוד כי היא תשחרר גרסה מסחרית של המודל בהמשך השנה כחלק מפלטפורמת ה-WATSONX לבינה מלאכותית ונתונים שלה.