אלגוריתם חדש ומהפכני לגילוי אסטרואידים

אלגוריתם חדש ומהפכני לגילוי אסטרואידים

image provided by pixabay

This post is also available in: enEnglish (אנגלית)

באירוע פורץ דרך, אלגוריתם גילוי האסטרואידים "HelioLinc3D" זיהה את "האסטרואיד המסוכן פוטנציאלית" הראשון שלו המכונה "2022 SF289", במהלך הרצת ניסיון עם פרויקט זיהוי האסטרואידים ATLAS בהוואי, כפי שדווח על ידי אוניברסיטת וושינגטון. אורך האסטרואיד כ-180 מטרים והוא הוחמץ בעבר כי הופיע באופן מטושטש בצילומי חלל.
למרות שאינו מהווה סכנה ממשית לכדור הארץ, הגילוי של2022 SF289 מאשר את יעילותו של האלגוריתם החדש, שהוא הרבה יותר יעיל מהשיטות האחרות הקיימות כיום.
מערכת השמש שלנו מכילה עשרות מיליוני גופים סלעיים, ובעוד רובם נשארים מרוחקים, ישנם אלה הנקראים עצמים קרובים לכדור הארץ (NEO) ונמצאים במסלול המביא אותם למרחק של כ-5 מיליון קילומטרים ממסלול כדור הארץ.
" אסטרואידים מסוכנים פוטנציאלית" (PHA) הם עצמים קרובים ביותר הדורשים תשומת לב מיוחדת וניטור. PHA הוא מונח לסלע חלל שמתקרב לכדור הארץ והוא גדול מספיק כדי לגרום לנזק אזורי משמעותי במקרה של פגיעה, ולכן הוא במעקב צמוד על ידי מדענים כדי להבטיח שלא יתנגש עם כוכב הלכת שלנו.
על פי אתר Interesting Engineering, על מנת לגלות את ה-PHAs האלה, מדענים משתמשים במערכות טלסקופ מיוחדות כמו ATLAS, אשר מצלם תמונות של השמים לפחות ארבע פעמים בכל לילה, ואם הם רואים נקודת אור הנעה באופן חד-משמעי בקו ישר בכל סדרת התמונות, הם יודעים שהם מצאו PHA.

האלגוריתם נבדק באמצעות נתונים מ-ATLAS, וזיהה בהצלחה את 2022 SF289, שעד כה לא התגלה. מאוחר יותר, לאחר שצפו בנתונים מ-Pan-STARRS ומ-Catalina Sky Survey, התגלית אושרה.
הצלחתו של האלגוריתם מדגישה את חשיבות ההתקדמות של אלגוריתמים ואסטרונומיה עתירת-נתונים בעשור הקרוב. עם ההתפתחות המתמשכת של כלים אלה והאינטגרציה של בינה מלאכותית, אסטרונומים יוכלו לחקור את היקום כפי שלא יכלו מעולם.