This post is also available in: enEnglish (אנגלית)

מקרי הפשע המקוון נמצאים בעלייה, וזאת עובדה בשטח שאיש לא יכול להפריך. במהלך הרבעון הראשון של שנת 2022, דווחו 404 פרצי מידע באופן פומבי בארה"ב בלבד, עלייה של כ-13 אחוזים בשנה אחת, אסקלציה מסוכנת למרות ההתקדמות הטכנולוגית בתחום האבטחה בסייבר. זה לא מפתיע שהרבה מאוד חברות וארגונים החלו לחפש את השיטות הכי מתקדמות על מנת להגן על עצמם מפני איומים בסייבר. מדעני המכון הטכנולוגי של מסצ'וסטס (אמ.איי.טי) ומנהלי הרשתות המובילות מעודדים את חברות אלה לחקור את נושא הלמידה העמוקה כדרך לאבטח את המערכות שלהם. ככה"נ היכולות של למידה עמוקה לדמות את המוח האנושי יהיו מסוגלות להערים גם על איומי הסייבר הכי מהירים והכי מסוכנים בעולם. 

מעוניינים לצלול אל תוך עולם העתידנות הטכנולוגית? – הירשמו ל-INNOTECH 2022, הכנס והתערוכה הבינלאומיים לסייבר, HLS וחדשנות באקספו תל אביב ב2-3 בנובמבר.

מעוניינים בחסות / ביתן תצוגה בתערוכת ה-INNOTECH 2022? לחצו כאן לפרטים!

ענף הסקירה הטכנולוגית של ה-אמ.איי.טי פרסם מחקר בנוגע ללמידה עמוקה ולנטרול תוכנות זדוניות בתקווה שמחקר זה יעודד וידחוף ארגונים לפנות לחדשנות במאבק נגד פשע בסייבר. על פי Cybernews.com, למידה עמוקה היא הצורה הכי מתקדמת של טכנולוגיית הבינה המלאכותית שמשתמשת ברשתות עצבים על מנת לחזות ולמנוע, באופן אינסטינקטיבי ואוטונומי, הפעלה של תוכנות זדוניות והתקפות אפס ימים. המחקר של אמ.איי.טי מהלל את הלמידה העמוקה כפתרון לבעיית המגבלה הטכנולוגיות של למידה מכונה על ידי עיקוף הצורך במדעניי Data מוכשרים ובעלי ניסיון רב שאמורים "להאכיל" את הטכנולוגיה במידע ופתרונות באופן ידני. 

"מודל למידה עמוקה, שפותח במיוחד עבור אבטחה בסייבר, יכול לספוג ולעבד כמויות אדירות של נתונים גולמיים על מנת לאמן את המערכת במלואה. ברגע שהמערכת מאומנת, רשתות העצבים הופכות לאוטונומיות ולא נדרשות בהתערבות אנושית כלל. השילוב של מתודולוגית למידה מבוסס נתונים גולמיים ויכולת עיבוד כמות נתונים גדולה מסמלת שהלמידה העמוקה תוכל, בסופו של התהליך, לזהות באופן מדויק תפוסים מסובכים הרבה יותר מלמידה מכונה, במהירות הרבה יותר גבוהה," מספר המחקר. 

בנוסף, ללמידה עמוקה יש את היכולת לחזות את האיום שמהוות בינה מלאכותית אויבת על ידי תעתוע המודלים "והאכלה" של מידע שקרי. בעקבות יכולות אלו, הרבה יותר קשה ומאתגר לשחקנים שעומדים מאחורי האיומים ליצור תוכנות זדוניות שמסוגלות להבין ולנצל את האופן בו המערכת עובדת. 

למידה מכונה מדמה את צורת הפעולה של המוח האנושי אך בדיוק ומהירות גבוהים יותר, ולכן יכולה להזהיר מפני פריצות אבטחה או תוכנות זדוניות באופן הרבה יותר אפקטיבי מכל בן אנוש ואף שיטות אבטחת סייבר מתקדמות אחרות.

מעוניינים לצלול אל תוך עולם העתידנות הטכנולוגית? – הירשמו ל-INNOTECH 2022, הכנס והתערוכה הבינלאומיים לסייבר, HLS וחדשנות באקספו תל אביב ב2-3 בנובמבר.

מעוניינים בחסות / ביתן תצוגה בתערוכת ה-INNOTECH 2022? לחצו כאן לפרטים!