הפרויקט הבא של צבא ארה"ב: בינה מלאכותית שתקבל החלטות בשדה קרב

הפרויקט הבא של צבא ארה"ב: בינה מלאכותית שתקבל החלטות בשדה קרב

photo illu. helicopter by Wikimedia
A medical evacuation helicopter flown by soldiers of the 82nd Combat Aviation Brigade lands as paratroopers from the 82nd Airborne Division’s 1st Brigade Combat Team secure the area, July 23, 2012, Ghazni Province, Afghanistan. The paratroopers were evacuating an insurgent who was wounded and required medical care. (U.S. Army photo by Capt. Thomas Cieslak, Task Force 1-82 PAO)

This post is also available in: enEnglish (אנגלית)

הבינה המלאכותית הפכה לטכנולוגיה שנוכחת כמעט בכל רובד בחיים האזרחיים והצבאיים. השימוש הנפוץ בטכנולוגיה במערכות ביטחון שונות, וקצב השינויים המהיר של ימינו, ממשיכים לקדם את הטכנולוגיות הצבאיות צעד נוסף קדימה בשאיפה לספק להם רובד פונקציונליות נוסף – היכולת לקבל החלטות. 

חוקרים מטעם צבא ארה"ב פנו בקול קורא לבקשת פיתוח טכנולוגיה בינה מלאכותית (AL) ולמידת מכונה (ML) להשלמת משימות מורכבות כמו מיון ראשוני (טריאז'), המתייחס לתהליך המיון הראשוני של לוחמים בשדה הקרב לפי חומרת הפציעה, כך לפי militaryaerospace.com.

בהובלת הסוכנות הצבאית לפרויקטים מחקריים מתקדמים (DARPA), הסוכנות הממשלתית של מחלקת ההגנה של ארה"ב שעוסקת בפיתוחים הטכנולוגיים של כוחותיה, הושק השבוע הקול הקורא לפרויקט החדש בשם In The Moment project (ITM). הפרויקט יתמקד, לבקשת הסוכנות, בפיתוח מנגנון קבלת-החלטה אלגוריתמי שיסייע לבני אדם לקבל החלטות במצבים מורכבים, כמו טריאז' לפצועים בקרב. מצבים מורכבים הם כאלה שבהם מקבלי-החלטות אמינים אינם תמימי דעים; כשאין תשובות נכונות ברורות, ואי-וודאות, לחץ זמן, מוגבלות במשאבים וסתירות בין ערכים תורמים ליצירת אתגר כשמדובר בצורך מהיר לקבלת החלטה. 

הפרויקט המדובר מתייחס לשני תחומים: טיפול ביחידות קטנות בסיבות מחמירות, וטיפול בנפגעים באירוע המוני. ITM שואף לפתח טכניקות שיאפשרו לבנות, להעריך ולשלב אלגוריתמים של בינה מלאכותית ולמידת מכונה על בסיס מאפיינים אנושיים כדי לגבש בסיס מהימן לקבלת החלטה, במטרה לשפר פעילויות קריטיות למשימות שבהן אין אמת אחת מוחלטת. באופן כזה, הפרויקט כולו יתמקד במאפיינים אנושיים בסיסיים כמו אמון, וינסה להמיר אותם לתוכנה, כדי לשפר את ההחלטות הקריטיות במערכה הבאה.