מהו תפקידה של בינה מלאכותית בטכנולוגיית ניתוח נתוני וידיאו?

This post is also available in: English (אנגלית)

איך אפשר להתמודד עם ההתרחבות האקספוננציאלית של טכנולוגיית המעקב הסמוי בוידיאו, ועם כמויות המידע העצומות שהתחום מייצר – מבלי ללכת לאיבוד? שאלה זו מעסיקה מעצבי מערכות, חוקרים ומפתחים רבים. הטכנולוגיה שמצטיירת כיום ככוח הדומיננטי בתחום הבטחון, נעזרת בטכנולוגיה נוספת שנמצאת בתנופה בשנים האחרונות – הבינה המלאכותית.

אנו עדים לשילוב הגובר של ניתוח נתונים מבוססי ענן בטכנולוגיות מעקב שונות, שבעזרת בינה מלאכותית מאפשר תקשורת בין מאגרים שונים של נתונים משתנים, וכן ניתוח ותכנון תגובה בזמן אמת.

הבינה המלאכותית מוסיפה "מוח" למערכות הטכנולוגיות המתקדמות שלנו, ומאפשר להן לעבד ולהבין טווח רחב של נתונים המסופקים ע"י חומרת החיישנים, ובכך להפגין ביצועים שמתעלים על אלה של צוותים אנושיים. ניתוח וידיאו בעזרת בינה מלאכותית יכול לספור אנשים בצורה מדוייקת, לזהות אנשים ולאתר פעילויות חריגות כדי להניע יישומי אבטחה שונים, ובכל אפילו לעזור להלחם בפשיעה.

אז מה אפשר לעשות עם כל הדאטה, ואיך להפוך אותו לידע אמיתי במהירות? מוצר חדש מבית חברת Airship AI מבקש להתמודד עם האתגר הזה בדיוק. בעזרת תוכנה שעושה שימוש בבינה מלאכותית, ניתן לעבד ולקבל מידע בזמן חי בצורה ויזואלית, דרך שהתבררה כנכונה לאחר בחינת אתגרי בטחון שונים בקרב מנתחי נתונים.

לפי securityinfowatch.com, מדובר למעשה במודול עיבוד וידיאו שמספק ניתוח של בינה מלאכותית. עם ההתפתחויות השונות בטכנולוגיית החדשנים ומכשירי ה-IoT המחוברים לאינטרנט, ככל הנראה מדובר בטרנד הבא. לאחר שה-Airship AI אוסף את כל הנתונים, השלב הבא הוא לנתחם: מאחר וכמעט כל הארגונים מחזיקים בהיקף גדול ומצטבר של נתונים אפלים (כ-80% מכלל הנתונים) שמאוחסנים בצורה מרוחקת, ומהווים אתגר מכשלעצמו בכל הנוגע לארגון ואיתור, טרם שלב ההערכה. כלי מסוג זה מאפשר להאיר אור על אותם נתונים אפלים ולשלבם בזמן אמת במערכת ניתוח הנתונים – כך שמידע ממקורות מגוונים ובהיקף גדול מאוד יכול לעבור עיבוד בעזרת מנוע של בינה מלאכותית, שמאפשרת לחלץ ממנו דפוסים ותבונות.