לוחמה נגד רחפנים – לסביבה האורבנית כללים משלה

לוחמה נגד רחפנים – לסביבה האורבנית כללים משלה

This post is also available in: enEnglish (אנגלית)

בהגנה מפני כלי טיס בלתי מאוישים עוינים בסביבה האורבנית כרוכה התמודדות עם מספר אתגרים, ביניהם ירידה בביצועים, התממשקות ועוד.

צבא ארה"ב מקדם פיתוחן של תפיסות נגד רחפנים בסביבות אורבניות צפופות, בתמיכת גורמי אקדמיה ותעשיה. תרגיל DiDEX 3 (שפירושו הגנה לעומק Defense in Depth), שנערך באוסטין, טקסס, בחן טכנולוגיות מתקדמות לאיתור ובלימת התקפות רחפן בשטחים עירוניים.

שיתוף הפעולה הממשלתי/תעשייתי להאצת פיתוח הטכנולוגיות נועד לאפשר ללוחם יותר אפקטיביות, יעילות וקטלניות באיתור ובלימת התקפות כלי טיס בלתי מאוישים קטנים (קבוצה 1 ו-2), לפי ה-RFI.

במהלך התרגיל השתמשו החיילים בחיישנים ותוכנות בקרה מ-10 ספקים שונים.

חוקרים וסטודנטים מאוניברסיטת Texas at Austin ביצעו הערכות לגבי המהירות והאפקטיביות של כל טכנולוגיה באיתור הרחפנים ועד כמה כל אחד ידידות למשתמש עבור החיילים מבחינת פריסה ותפעול.

במהלך תרגיל DiDEX 3, מיני-נחילים של עד שבעה רחפנים שוגרו בלמעלה מ-400 סימולציות של גיחות מ-40 מיקומים. התרחישים כללו תקיפת ארועי ספורט באצטדיון וטקס מינוי נשיא בקפיטול. 

לדברי ביל ניומייר, ראש ענף הערכה והתממשקות חיישנים במרכז C5ISR של פיקוד העתיד בצבא ארה"ב, "כשנכנסים לסביבה אורבנית צפופה, החיישנים שאמורים לאתר את הרחפנים מוגבלים על ידי הבניינים הגבוהים". כיוון שלכל סוג של חיישן יש מגבלות משלו, תוכנה משלבת שכבות של מגוון חיישנים לתוך תמונה אחודה של המתרחש במרכב האווירי, אסטרטגיה שנקראת הגנה לעומק – defense in depth.

במהלך הארוע, צוות של מהנדסים עיבד את הנתונים הגולמיים שנאספו על ידי החוקרים בשטח לתמונה מבצעית משותפת הם השתמשו בבינה מלאכותית כדי לזהות את סוג הרחפן, האם הוא עוין ומה מסלולו המיועד. הם הזרימו את התמונה המתקבלת לחיילים על הקרקע, שיכלו לצפות בה במכשירי הסמארטפון הצמודים לאפודים שלהם, כך מדווח utexas.edu.