האם טכנולוגיה יכולה לחשוף רגשות נסתרים?

This post is also available in: English (אנגלית)

בעבר, איתור רגשות היה מבוסס על הערכת אותות ויזואליים, כגון הבעות פנים, דיבור, מחוות גוף או תנועות עיניים. אבל שיטות אלה עלולות להיות לא אמינות מפני שאינם מתעדות בצורה אפקטיבית את הרגשות הפנימיים של האדם. גישה חדשה, שמבוססת על בינה מלאכותית ואותות אלחוטיים, עשויה לסייע בחשיפת הרגשות האלה.

מחקר של אוניברסיטת Queen Mary בלונדון מדגים את השימוש בגלי רדיו כדי למדוד אותות קצב לב ונשימה ולחזות איך אדם מרגיש גם בהיעדר כל רמז חזותי אחר כמו הבעת פנים. הגישה מדגימה כיצד ניתן ליישם רשת נוירונית כדי לפענח רגשות שתועדו בעזרת אנטנת רדיו.

במהלך הניסוי, המשתתפים התבקשו בתחילה לצפות בווידאו שנבחר על ידי החוקרים בגלל יכולתו לעורר אחד מארבעה סוגי רגש בסיסיים: כעס, עצב, שמחה והנאה. כשהאדם צפה בסרט, החוקרים שידרו לעברו אותות רדיו שאינם מזיקים, כמו אלה שמשודרים מכל מערכת אלחוטית, כולל מכ"ם או וויפיי, ומדדו את האותות שחזרו ממנו. על ידי ניתוח השינויים באותות אלה, שנגרמים כתוצאה מתנועות גוף קלות, החוקרים הצליחו לחשוף מידע "נסתר" על קצב הלב והנשימה של הנבדק.

בעוד שניתוח נתוני מחקרים קודמים היה תלוי בשימוש בגישות קלאסיות של למידת מכונה, הרי שבמקרה זה החוקרים השתמשו בטכניקות של למידה עמוקה, כשרשת נוירונית מלאכותית לומדת מנתונים גולמיים תלויי-זמן ומראה ש הגישה הזו יכולה לאתר רגשות בצורה מדויקת יותר בהשוואה לשיטות המסורתיים המבוססות על למידת מכונה, על פי דיווח של eurekalert.org.

אותות אקג מאתרים פעילות חשמלית בלב ומספקים קשר בין מערכת העצבים וקצב הלב. עד היום, המדידה של אותות אלה בוצעה במידה רבה בעזרת חיישנים שמוצמדים לגוף, אבל לאחרונה הצליחו חוקרים לבחון גישות לא-פולשניות, שמשתמשות בגלי רדיו כדי לאתר את האותות. בעתיד, צוות המחקר מתכנן לעבוד בשיתוף עם מומחי בריאות ואנשי מדעי החברה על ההיבטים של קבלת הטכנולוגיה על ידי הציבור, וההשלכות האתיות שלה.

אחסן נור ח'אן, תלמיד לדוקטורט והמחבר הראשון של המחקר, אמר כי "היכולת לאתר רגשות בעזרת מערכות אלחוטיות מושכת יותר ויותר עניין מחקרי ומציעה חלופה לחיישנים המסורבלים. היא יכולה להיות מיושמת ישירות בפיתוחים עתידיים של סביבות הבית והבניין החכמים. במחקר זה התבססנו על מחקר קיים והשתמשו בגלי רדיו כדי לאתר רגשות ולהראות שהשימוש בטכניקות של למידה עמוקה עשוי לשפר את דיוק התוצאות. כעת אנחנו מעוניינים לחקור איך ניתן להשתמש במערכות זולות קיימות, כגון ראוטרים של וויפיי, כדי לאתר רגשות של מספר גדול של אנשים שמתכנסים יחד, לדוגמא במשרד או בסביבת עבודה. גישה כזאת תאפשר לנו לסווג רגשות של אנשים על בסיס אישי תוך ביצוע פעולות שיגרה".

מעוניינים לצלול אל תוך עולם העתידנות הטכנולוגית? – הירשמו ל–INNOTECH 2023, הכנס והתערוכה הבינלאומיים לסייבר, HLS וחדשנות באקספו תל אביב ב29-30 במרץ.

מעוניינים בחסות / ביתן תצוגה בתערוכת ה-INNOTECH 2023? לחצו כאן לפרטים!