ה-SIRI של שדה הקרב הרב-מימדי

This post is also available in: English (אנגלית)

אחד האתגרים של שדה הקרב הרב-מימדי הוא הכמות האדירה של הנתונים לעומת כוח האדם המצומצם שיכול לבחון אותם ולקבל החלטות מהירות. 

באופן מסורתי, מפעילי המערכות משתמשים בחיישני בקרה ונתונים כשהעינים ממוקדות במסכים, והםע עסוקים בהפעלת הג'ויסטיק ולחיצה על כפתורים כדי להניע תהליכים. ב-Raytheon Intelligence & Space (RI&S) משתמשים בפיתוחים טכנולוגיים צבאיים ומסחריים כדי להפוך פונקציות אלה לאוטומטיות. 

בינה מלאכותית AI ולמידת מכונה ML משמשות לשיפור יכולות המודיעין, מעקב וסיור בצבאות ארה"ב ובנות בריתה. הגישה מבוססת על סינתזה של כמויות הנתונים למודיעין לפעולה ומידע איכון מדויק במהירות בסביבות רוויות סיכונים. היישום של טכנולוגיות AI/ML ביכולות המודיעין, מעקב וסיור מהדור הבא יאפשר למפעילים לקבל את ההחלטות הנכונות במהירות בכל סביבת איומים.

אחד הפיתוחים בתחום הוא התוכנה החכמה CASPER – עזרים קוגניטיביים לעיבוד ותגובה בתחום החיישנים, שמיועדת להקל על עומס העבודה ולהאיץ קבלת החלטות בעזרת אוטומציה.

העזרים מפרשים את בקשות המפעיל, ומפעילים בקרה על החיישנים ועיבוד הנתונים. ניתן לשלב אותם לתוך מוצרים כמו מעכת האיכון המולטי-ספקטראלית שמספקת מודיעין נראה ואינפרה-אדום ומידע למגוון פלטפורמות מוטסות. 

לפי breakingdefense.com, מערכת ה-CASPER מאפשרת למפעילי מערכות להתגבר על עומס עיבוד הנתונים ובמקום זאת להתמקד בקבלת החלטות ולייצר תגובה מהירה הרבה יותר. "בדיוק כמו שמדברים אל סירי או אלכסה, המפעיל אומר ל-CASPER לסרוק ולחפש סירות מהירות [לדוגמא] ולתעדף את האיומים עבור נושאת המטוסים", כך מסביר ג'ים רייט, המנהל הטכני של מערכות ISR ב-RI&S. "לאחר מכן התוכנה משתלטת על פונקציות החיישן, מזהה במהירות אלו סירות מהוות איום על בסיס מראה והתנהגות במרחב ובזמן, ומספקת למפעיל רשימת איומים והמלצה לפעולה. דבר זה מאפשר למפעיל למקד את תשומת הלב בכך שההמלצות יהיו נכונות ועקביות עם המדיניות, מה שהופך את כל התהליך לקצר ובטוח יותר", הוא ציין.