להתראות סירי, ברוכה הבאה ג'ודי

This post is also available in: English (אנגלית)

יכולת ליצירת דיאלוג תהפוך להיות קריטית עבור מערכות אוטונומיות בכל דרגי המבצעים הרב-מימדיים. חוקרים בצבא ארה"ב פיתחו יכולת דיאלוג חדשה, שתחולל מהפיכה באינטראקציה בין החייל לרובוט ותבצע משימות משותפות במהירות מבצעית גבוהה. התקשורת השוטפת שתושג בדרך זו לצמצם את היקף האימונים שנדרשים לשליטה במערכות אוטונומיות ותשפר את הציוות בין החייל לכלי הרובוטי.

היכולת החדשה JUDI (ממשק משותף להבנה ודיאלוג) מאפשרת שיחה דו-כיוונית בין חיילים למערכות אוטונומיות. המטרה היא לשנות את הפרדיגמה של אינטראקציית רובוט-חייל מהמצב הקיים כיום, בו החייל עסוק בתפעול הרובוטים באמצעות ג'ויסטיק כשעיניו מרוכזות במסך, למצב של אינטראקציה בה הידיים והעינים חופשיות והחייל יכול לתקשר עם רובוט אחד או יותר תוך שמירה על מודעות מצב לגבי סביבתו.

הטכנולוגיה פותחה על ידי חוקרים ממעבדת המחקר של פיקוד פיתוח היכולות של צבא ארה"ב, בשיתוף עם מכון ICT לטכנולוגיות יצירתיות באוניברסיטת דרום קליפורניה.

לפי army.mil, המהלך זוכה לתמיכת תוכנית רכבי הקרב מהדור הבא והתוכנית לחקר האוטונומיה, במטרה לצמצם את העומס שמוטל על החייל כשהוא פועל בצוות עם מערכות אוטונומיות, ולאפשר שליטה ופיקוד מילוליים במערכות.

לדברי דר' מת'יו מארג', מדעין מהמעבדה, הטכנולוגיה החדשה "מאפשרת לחייל אינטראקציה עם מערכות אוטונומיות באמצעות דיבור ודיאלוג דו-כיווניים במבצעים טקטיים בהם ההנחיות המילוליות למשימה יכולות לשמש לשליטה ובקרה ברובוט נייד. הטכנולוגיה מעניקה לרובוט את היכולת לבקש הבהרות או לספק עדכוני סטטוס כשהמשימות מושלמות. במקום להסתמך על מידע לא עדכני או מוגדר מראש על המשימה, הדיאלוג מאפשר למערכות אלה להשלים את הבנתן את העולם על ידי שיחה עם חבריהן לצוות האנושיים".

לפי גישה חדשנית זו, 

לדבריו, עיבוד הדיאלוג מבוסס על שיטת סיווג שמפרשת את הכוונה של החייל מתוך השפה המדוברת שלו. המסווג מאומן על פי מערך נתונים מצומצם של תקשורת אדם-רובוט כאשר נסיינים אנושיים החליפו את האוטונומיה של הרובוט בשלבים הראשונים של המחקר.

"היכולת של JUDI למנף שפה טבעית תצמצם את הצורך בעקומת למידה עבור החיילים שצריכים לשלוט או לעבוד בשיתוף פעולה עם רובוטים, חלקם עשויים לתרום יכולות שונות למשימה, כגון ביצוע סריקות או העברת אספקה", אומר מארג'. 

בעוד שהתעשייה המסחרית התמקדה במידה רבה בסייעות אישיות חכמות כמו סירי ואלכסה, מערכות שמסוגלות לאחזר ידע עובדתי ולבצע משימות מיוחדות כמו התראות, אבל אינן מסוגלות להסיק מסקנות על הסביבה הפיזית המיידית", אומר מארג', "מערכות אלה מסתמכות גם על חיבוריות ענן ועל מערכי נתונים מתוייגים גדולים כדי ללמוד איך לבצע משימות. לעומת זאת JUDI תוכננה למשימות שדורשות הסקת מסקנות בעולם הפיזי, כשאין בנמצא הרבה נתונים  וכמעט ואין חיבוריות ענן אמינה. יותר מכך, הוא טוען, JUDI זו מערכת דיאלוג שהותאמה למערכות אוטונומיות כמו רובוטים, והיא מאפשרת להם גישה למגוון מקורות הקשר, כמו הדיבור של החייל ומערכת התפיסה של הרובוט, כדי לסייע בקבלת החלטות משותפת.