דיפ לרנינג – ככלי לניטור צפיפות קהל

This post is also available in: English (אנגלית)

מעקב וידאו הוא טכניקה סטנדרטית להשגת מידע על מצבם של עצמם, כמו ניטור תנועה בכביש, היארעות תאונות דרכים ו/או צפיפות כלי רכב לצורך שמירה על בטיחות ויעילות התנועה. טכנולוגיה זו משמשת גם למעקב אחר תנועת אנשים במקומות ציבוריים – ניטור זרם האנשים והצפיפות שלהם הכרחיים לביטחון הציבורי, בפרט בסביבות פנים. 

שימוש בטכנולוגיות דיפ לרנינג לצורך עיבוד תמונה או וידאו פתח את הדלת בפני ישומים מעשיים של איתור עצמים וזיהוי ברמת דיוק גבוהה.

אחד היישומים הוא ספירת קהל. בפרט בעידן הקורונה, משימה זו הפכה למחייבת לאור העובדה שנדרש ריחוק חברתי בכל מקום ציבורי.

מדענים במכון היפני המתקדם למדע וטכנולוגיה JAIST פיתחו רשת נוירונית עמוקה (DNN) חדשה עם חיבור אחורי (backward connection), שהצליחה להשיג הערכות מדויקות יותר של צפיפות עצמים. ניתן ליישם אותה גם להערכת צפיפות קהל או כלי רכב בכביש כדי לשפר את הבטיחות ואת יעילות התנועה.

קבוצת המחקר, בשיתוף פעולה עם חוקרים מ-SIIT בתאילנד, מציעה רשת חדשה שמשתמשת בחיבורים אחוריים ב-DNN עם ביצועים טובים יותר במחשוב קהל.

"חיבור אחורי ב-DNN מאפשר לנצל את היתרון של מאפיינים ברמה גבוהה וברמה נמוכה בתמונה וכך להשיג ביצועים משופרים יותר", טוען פרופ' אטסואו יושיטקה, העומד בראש מעבדת יושיטקה, כך מדווח techxplore.com.