אסטרטגיות גלובליות להאצת השימוש בבינה מלאכותית במדע ומחקר
This post is also available in: 
English (אנגלית)
המרכז הבינלאומי למדע העתיד פרסם את הדו"ח "הכנת מערכות מחקר אקולוגיות לאומיות עבור בינה מלאכותית: אסטרטגיות והתקדמות ב-2024" כדי להתמודד עם הפער הקיים בין ההשלכות העצומות של הבינה המלאכותית על מערכות מחקר ופיתוח, לבין חוסר השקיפות של ממשלות לגבי כיצד הן מתכננות להאיץ את האינטגרציה של בינה מלאכותית במוסדות מדע ומחקר.
המאמר מספק תובנות ומשאבים ממדינות ברחבי העולם בשלבים שונים של שילוב בינה מלאכותית במערכות האקולוגיות המחקריות שלהם. למטה מצורפות מספר מדינות והשלבים שלהן, כפי שסופקו על ידי Techxplore:
- אוסטרליה: הכנה לשימוש ממוקד אדם בבינה מלאכותית.
- בנין: צפיית ההשפעות של בינה מלאכותית על מרכז השירותים הדיגיטליים הגדל במערב אפריקה.
- ברזיל: קצירת היתרונות של הבינה המלאכותית עם מספר הערות אזהרה.
- קמבודיה: חיפוש גישות מבוססות בינה מלאכותית למשימות מחקר לאומיות.
- צ'ילה: מציאת אפשרויות ליישם בינה מלאכותית במערכת קיימת למימון מחקרים.
- סין: קידום גישת השימוש בבינה מלאכותית עבור המדע.
- הודו: השגת תובנות על טכנולוגיות טרנספורמטיביות ועל האינטגרציה החברתית שלהן.
- מקסיקו: הקמת סוכנות לאומית עבור בינה מלאכותית.
- אורוגוואי: מעקב אחר מפת דרכים להכנת מערכות מדע לאומיות לבינה מלאכותית.
- אוזבקיסטן: בניית התנאים והכישורים הנכונים עבור בינה מלאכותית.
המומחים שכתבו את מחקרי המקרה על מדינותיהם נמצאים בחזית שילוב הבינה המלאכותית במערכות המדע הלאומיות שלהם ועיצוב עתיד החדשנות והתגליות.
נורפדחלינה מוהד שרף מהאקדמיה למדעים במלזיה ואחת מכותבות המחקר כותבת כי "…כמעט אף מדינה אחרת לא יכולה לחקות את ארה"ב או סין בכל הנוגע לבינה מלאכותית או את הגודל של המערכות המחקריות שלהם. מאמר זה, לעומת זאת, מספק חזיונות של השאיפות, ההישגים והאתגרים העומדים בפני מדינות ברחבי העולם. הוא יהיה שימושי למקבלי החלטות מתוך מאגר הרבה יותר גדול של מדינות".
המאמר הוא קריאה דחופה להמשך דיון ושיתוף פעולה בין מדינות, בעודן מכניסות את הבינה המלאכותית לסדרי העדיפויות המחקריות שלהן.
מנהל בכיר של מועצת המדע הבינלאומית וראש מרכז ISC לעתיד המדע, מתיו דניס, אמר: "זו תחילתה של שיחה. השאיפה שלנו עם המאמר הזה היא לא רק לתעד את היוזמות הנוכחיות אלא גם לתמוך במסע הקולקטיבי להתכונן טוב יותר לשינוי טכנולוגי קריטי זה של מערכות מדע. בסופו של דבר, המטרה היא לוודא שהבינה המלאכותית עובדת עבור המדע".
מידע זה סופק על ידי Techxplore.
