איתור דפוסי התנהגות בהמון – כלי מבטיח לווידאו אנליטיקס

איתור דפוסי התנהגות בהמון – כלי מבטיח לווידאו אנליטיקס

patterns in crowds

This post is also available in: enEnglish (אנגלית)

מצלמות אבטחה נמצאות בכל מקום – במרכזי קניות, אצטדיונים, תחנות רכבת, חניונים, שדות תעופה. אבל הכמות האדירה של המידע המסופק על ידן מהווה אתגר מורכב עבור אותם אנשים העוקבים אחר הצילומים בחדרי הבקרה על מנת לגלות כל פרט קטן. באופן מפתיע, רוב הטכנולוגיות בתחום אבטחת הווידאו אינן כוללות אפשרויות קול או צבע. חוקרים ב-MITRE, ארגון ללא כוונת רווח המפעיל מרכזי מו"פ בחסות המימשל הפדראלי בארה"ב, מנסים לפתח טכנולוגיה שתסייע לאתר דפוסי התנהגות בהמון.

המשתמשים יכולו לזהות ולמנוע סכנות הקשורות לביטחון הציבור באמצעות מעקב בזמן אמת ותגובה מהירה ומדויקת למצבי חירום. הטכנולוגיה תשמש גם לביצוע ניתוח עבור תכנון עירוני, לדוגמא קבלת החלטות לגבי מיקום פנסי רחוב או מעברי חציה.

אם הכל ילך לפי התוכנית, המחקר יסייע באיתור, התראה ותגובה לפעילויות בלתי רגילות במקומות ציבוריים הומי אדם, אותם קשר לנטר בדרך כלל; התראה וסיוע לסוכני מודיעין או חיילים בשדה הקרב לצפות בזמן אמת אירועים מאיימים באמצעות התאמת תכונות של אנשים למערך נסיבות ספציפי; וכן כלי חקירתי שיוכל להאיץ ולשפר את תהליך איתור הראיות לגבי פעילויות חשודות מתוך כמות עצומה של נתונים.

צ'ונגן לי הוא החוקר הראשי בפרויקט הטכנולוגיה LinBioMan הפועל במסגרת MITRE. החוקרים בקבוצה תרמו את מומחיותם במספר תחומים – וידאו אנליטיקס, ביומטריקה, למידה חישובית, טכנולוגיית שפה אנושית ותפיסה חישובית, במטרה ליצור חיישנים שיאתרו תופעות בלתי סדירות בסרטי הווידאו. "מטרת המחקר היא ליצור מסגרת לקבלת החלטות שתעבד אודיו ווידאו בזמן אמת ותמליץ על תגובה – ביצוע התראה או לא – על בסיס התכנת נתונים ממקורות שונים", מסביר לי. "התוצאה מיועדת לשמש להתראה עבור מפעילים.. המנטרים מספר רב של סרטים לאותו פרט הדורש תשומת לב ותגובה".

החוקרים החליטו להשוות איורעים כמו הפגנות ומהומות ציבוריות עם קונצרטים על מנת לקבוע הבדלים ברמת ההתראה. לאחר מכן הם תכננו ויישמו מסגרת החלטה, הכשירו מקטלגי וידאו ואודיו תוך מינוף כלים קיימים בקוד פתוח, ופיתחו אונטולוגיה לגב י מקרי המבחן שנבחרו.

לפי accea.org, עד כה הצוות לא התמקד בישויות לא-אנושיות, אך בשנה הבאה הם יוסיפו פרמטרים ביומטריים כמו מין, ביגוד, צבע שיער ועוד להתנהגויות הקהל, יישמו פידבק על טעויות ותיקון, וירחיבו את מסגרת ההחלטה באמצעות מעקב זמני אחר אירועים, לדברי לי. בתלות בהמשך המימון, הטכנולוגיה תפותח במלואה עד סוף שנת הכספים 2019.

העברת הפרויקט לשוק המסחרי והממשלתי עם לקוחות כמו מחלקת ההגנה האמריקאית וגופים פיננסיים לא תהווה בעיה קשה, "מלכתחילה אנחנו בונים את הפיתוח כמערכת מודולרית, גמישה וניתנת להתאמה לצרכים ספציפיים", מדגיש לי.