למידה חישובית תשפר את רמת האבטחה בשדות תעופה

This post is also available in: English (אנגלית)

אבטחת שדות תעופה היא משימה מורכבת, ולא פעם מוחמצים איומים למרות הבדיקות. כעת, למידה חישובית עשויה לסייע בצמצום הטעויות של צוותי הביטחון.

המחלקה לביטחון המולדת של המימשל האמריקאי מארחת תחרות אונליין לפיתוח אמצעי למידה חישובית לשיפור האלגוריתמים לזיהוי איומים, שיוכלו להפוך את כל מערכת האבטחה של שדה התעופה למדויקת ויעילה יותר.

את התחרות מארחת קהילת מדעי הדאטה Kaggle, שנרכשה על ידי גוגל מוקדם יותר השנה. התחרות אונליין מאפשרת למדעני הדאטה להתחרות על פרס כספי בפיתוח גישות חדשניות כמענה לבעיות מורכבות בתחום הלמידה החישובית.

הפרס הראשון מגיע ל-$500,000 וסך הכל מונחים על הכף $1.5 מיליון. המתחרים צריכים לחזות באופן מדויק את המיקום של עצמים המהווים איום על גבי גופו של הנוסע. לפי techcrunch.com, מינהל בטיחות התעופה האמריקאי ה-TSA מעמיד לרשות המתחרים את מאגרי המידע שלו כדי שיוכלו להתאמן על תמונות של אנשים הנושאים נשק. מדובר בתמונות מבוימות שנוצרו על ידי ה-TSA ולא דמויות אמיתיות, כדי שלא לפגוע בפרטיות.

בסופו של דבר יתכן שכמה מהפיתוחים שיוצגו בתחרות יגיעו לשימוש בפועל במכשור הסריקה בשדות תעופה. המחלקה לביטחון המולדת הבטיחה לעבוד מקרוב עם המנצחים כדי לבחון את היישומים בעלי הפוטנציאל למימוש במציאות.

ה-TSA מתמודדת גם עם בעיות נוספות, כמו למשל מכונות יקרות שקשה לשדרג אותן, ולאף אחת מהן את את ה-GPU המתוחכם המצוי במרכזי נתונים עכשוויים. אך הודות לגוגל, פייסבוק וחברות ענק נוספות המשקיעות בתחום, כבר פותחו גרסאות קלות יותר של מסגרות ללמידה חישובית, המותאמות להפעלה מקומית בעמדות הקצה (ללא אינטרנט).

בעיה נוספת עמה מתמודדים ה-TSA ומארגני התחרות היא הסיכון להטיה שתשפיע על התהליך האוטומטי של איתור האיומים. דבר זה עלול להוות סיוט עבור נוסעים שנחשדו ללא סיבה על בסיס גורמים שרירותיים. כדי למנוע מצב כזה, השקיעה ה-TSA מאמצים מיוחדים ביצירת מאגר התמונות שימש בסופו של דבר לאימון צוותי האיתור.  

"ה-TSA עשו עבודה יפה בתחום זה", אומר אנת'וני גולדבלום, מייסד Kaggle. "הם גייסו מתנדבים אך הבטיחו רמה גבוהה של גיוון כדי שלא תהיה התמקדות בטיפוס מסוים".