עתיד השיטור מבוסס-המודיעין כבר כאן
This post is also available in: 
English (אנגלית)
גופי שיטור בבריטניה בוחנים בימים אלו מערכת ממוחשבת המסוגלת לנחש מה קרה בזירת פשע. מערכת VALCRI, טכנולוגיה חדשנית בתחום השיטור מבוסס-המודיעין, היא כלי ניתוח חצי אוטומטי שמסייע למצוא קשרים שלעתים קרובות החוקרים אינם מבחינים בהם. חוקרי המשטרה יכולים להשתמש בה למניעת פשע או לחקירת מקרה באמצעות בניה מחדש של הסיטואציה, יצירת תובנות ואיתור לידים.
מטרתה של המערכת המכונה VALCRI לבצע את החלקים הקשים יותר בעבודת הבלש תוך שניות ספורות, ובכך לאפשר לו להתרכז בניתוח המקרה ולשפוך אור על תרחישים אפשריים שלא עלו מיידית בדעתו.
המערכת מנתחת באופן יצירתי נתונים ממגוון רחב של מקורות בפורמטים שונים באמצעות עבודה אוטונומית או בשיתוף עם צוות אנושי. היא מציגה את הממצאים באמצעים ויזואלים ברורים, מציעה הסברים לפרשיות פשע ומכינה את הבסיס לטיעונים בנושא.
על פי newscientist.com, תפקידה המרכזי של המערכת, שפותחה על ידי פרויקט של האיחוד האירופי, הוא לייצר רעיונות סבירים בנוגע לדרך ולזמן ביצוע פשע מסוים, כמו גם לגבי זהות הפושע ומניעיו. המערכת סורקת מיליוני רשומות משטרתיות, תמלילי ראיונות, תמונות, סרטי וידאו ונתונים אחרים, ומזהה קשרים שעשויים להיות רלוונטיים. כל המידע הזה מוצג על שני צגי מגע גדולים שהבלש המשטרתי יכול להפעיל בקלות.
המערכת מוצלחת במיוחד בזיהוי תבניות. היא יכולה, למשל, לזהות שקליעים מסוימים התגלו במספר זירות פשע מהזמן האחרון, כולל זו בה מתמקדת החקירה עכשיו. הבלש האנושי יכול להגיב ולהחליט האם מידע זה רלוונטי או לא, והמערכת תלמד בהתאם ותשפר את החיפושים הבאים שלה.
כאשר פשע לא-מפוענח נוחת על שולחנו של בלש משטרתי, פעולתו הראשונה היא לסרוק את מאגרי המידע המשטרתיים אחר מקרים דומים. הדמיון יכול להיות בכמה פרמטרים שונים: המיקום, המועד, דרך הביצוע ואחרים. לפי מנהל הפרויקט ב-Middlesex University London, בלש מנוסה צריך לבצע 73 חיפושים שונים כדי לאסוף את כל המידע הנחוץ לו, ואז עליו לאחד את המידע בכוחות עצמו במסמך אחד. ואלקרי יכולה לבצע את כל העבודה הזו בהינתן פקודה אחת בלבד.
מטלה זו רחוקה מלהיות פשוטה או קלה לביצוע. חלק גדול מהמידע שבמאגרים המשטרתיים מופיע בהערות צד שהוסיפו שוטרים ובלשים לאורך הזמן. אך האלגוריתמים שמאחורי המערכת מסוגלים להבין את הכתוב – לפחות ברמה בסיסית. הבינה המלאכותית עליה נשענת המערכת מאפשרת לה לזהות מילים נרדפות, למשל, בתיאור החשוד. כך, אם עד אחד מתאר את החשוד כ-"מלוכלך", ועד אחר מתאר אותו כ- "מבולגן" ועד שלישי אומר שהוא "לא התקלח כבר יומיים", התוכנה יכולה לזהות את הקשרים שבין התיאורים הללו. היא מסוגלת גם להשתמש באלגוריתמים לזיהוי פנים כדי לזהות צילומים או סרטוני וידאו של אנשים שנכחו בזירת הפשע.
המערכת נמצאת כיום בשימוש במשטרת West Midlands בבריטניה, ומאפשרת לתוכנה לסרוק שלוש שנים של מידע אמיתי אך ללא פרטים מזהים, המכיל 6.5 מיליון רישומים משטרתיים. משטרת אנטוורפן בבלגיה בוחנת גם היא גרסה של המערכת.
בשלב הבא מתכננים ראשי הפרויקט לתת למערכת לעבור על מידע טרי המכיל גם פרטים מזהים של אזרחים, המגיע בין היתר מפשעים חדשים.
ברור שמערכות כגון VALCRI פותחות גם צוהר לבעיות חדשות. למידת מכונה יכולה להגיע למסקנות מוטות, או להגביל את הבלשים בחשיבתם מכיוון שתציג להם רק את הראיות או מסקנות אפשריות התואמות לדרך בה תוכנתו האלגוריתמים. המתכנתים מנסים להתמודד עם בעיה זו באמצעות הקפדה על שקיפות התהליך: התוצאות לעולם אינן מוסתרות, וניתן לעקוב ולהבין את הדרך בה הגיעה התוכנה לכל החלטה.
על פי אתר VALCRI, ארכיטקטורת העיבוד המבוזר של המערכת מבוססת על דרישות מחמירות בתחום הפרטיות והאבטחה, כך שהנתונים מוגנים מגניבה או מעשי שחיתות.
