אוטומציה של תקשורת דוא"ל בעזרת למידה חישובית

This post is also available in: English (אנגלית)

למידה חישובית היא אותו תחום מחקר שמספק למחשבים את היכולת ללמוד בלי להיות מתוכנתים לכך באופן מפורש. יש לה ישומים רבים, החל מאבטחת נתונים ואיתור מעשי הונאה, ועד שימושים בתחום הבריאות, כלי רכב חכמים ועוד. כעת, גוגל מוציאה לשוק גרסה משופרת של תוכנת האימייל שלה המבוססת למידה חישובית Smart Reply, שתעמוד לרשותם של למעלה ממיליארד משתמשי תיבת הדואר גי'מייל במכשירי אנדרואיד ו-iOS".

בשנה שעברה השיקה החברה את ה-Smart Reply, המאפשר למשתמשי הג'ימייל ליהנות מהצעות לתשובות באימייל המבוססות על למידה חישובית. כעת יצרה החברה גרסה חדשה, המגדילה את אחוז ההצעות, ופועלת באופן יעיל יותר מבחינה אלגוריתמית.

בהשראת הדרך בה אנשים מבינים שפות ותפיסות, בגוגל השתמשו במודלים היררכים של השפה, גישה העוסקת בהיררכיות של מודולים שכל אחד מהם יכול ללמוד, לזכור ולזהות דפוס רצוף.

לפי research.googleblog.com, תוכן השפה הוא היררכי באופן שורשי, והדבר משתקף במבני השפה עצמה. הגישה ההיררכית ללמידה מתאימה מאוד לאופי ההיררכי של הפה. בגוגל מצאו כי הגישה הזו מתאימה מאוד להצעת תשובות אפשריות באימייל.

תוכנת ה-Smart Reply מבוססת על למידה חישובית שסורקת את שורת הנושא וגוף המייל ומציעה הצעות. לדברי החברה, לצורך העניין היא בנתה מאגר עצום של הודעות ותשובות של לקוחות אנונימיים. כמו כן היא זוכרת את ההעדפות האישיות של הכותב.

לפי kurzweilai.net, גוגל טוענת שכבר כיום, התשובות מבוססות הלמידה החישובית מהוות 12% מהאימיילים הנשלחים. מספר זה צפוי לעלות באופן משמעותי כשכל המשתמשים יגלו שהם יכולים לשלוח תשובה בלחיצת כפתור אחת.