טכנולוגיה של בינה מלאכותית תתריע על סימנים לשוד
This post is also available in: 
English (אנגלית)
מקרי שוד רבים אינם נפתרים והפושעים אינם מובאים לדין מפני שהם מדווחים רק לאחר שהמבצעים נמלטו, אלא אם מעסיקים מישהו שיעקוב אחר מצלמת האבטחה באופן קבוע, שירות שמחירו יקר.
מצלמות אבטחה קיימות בכל מקום, ומודלים של למידה חישובית הולכים ומשתפרים בכל הקשור לאיתור עצמים בסרט, כמו מסיכות וכלי נשק. אם כך, למה לא לשלב את השניים יחד? כך חשבו מייסדי חברת Deep Science AI.
החברה מנסה להשתמש ביכולות הניתוח הבלתי נלאות של הבינה המלאכותית (AI) כדי לספק אלטרנטיבה זולה יותר ואולי אף טובה יותר לשומר האנושי של בית העסק.
"אנו הראשונים שבונים פלטפורמה מלאה שמסוגלת לסרוק אלפי מצלמות ולפרוש את הטכנולוגיה בעולם האמיתי", אמר מנכ"ל החברה שון הובר ל-techcrunch.com.
חלקן הגדול של מצלמות האבטחה כיום הוא מבוסס-IP, והן משגרות את הסרטים למרכזי נתונים לאחסון, או לשירות ניטור שעולה כסף. המערכת של Deep Science ממוקמת על גבי התהליך הזה ומריצה את הסרט דרך מערכת של רשתות עצביות שאומנו באמצעות אלפי שעות של מעשי שוד אמיתיים, וכמה מפוברקים.
המערכות מצליחות יפה עד כדי כך שניתן באמצעות כ-30 פיקסל על המטרה לזהות פנים או כלי נשק בוודאות גבוהה לאורך הסרט. במידה שרשת אחת אינה בטוחה שעצם שנצפה הוא אכן רובה, התמונה נשלחת לרשת בינארית שמספקת דעה שניה.
אם אכן מזוהה איום, המידע מועבר לגורם אנושי כהתראה, והוא מזעיק את הרשויות.
הגענו למצב בו אנליסט אחד מסוגל לטפל ב-500 מצלמות, כשהתוצאות מראות תגובה חיובית מוטעית כל 40 שניות בערך, מסביר הובר. החברה מקווה להביא את המספרים עד ל-800-1000 לאור העובדה שהרשתות הולכות ומשתפרות ושיעור אזעקות השווא יורד.
החברה בטוחה כי במצבה הנוכחי המערכת כבר טובה לפרישה בשטח, ואכן ניסוי בטא שנמשך ארבע שבועות הקיף 18 אתרים, והביא לשיפורים באלגוריתמים.
חברת סונוקו, המפעילה תחנות דלק, התעניינה במיזם ותיהנה מהאלטרנטיבה הזולה יחסית שמספקת יעילות גבוהה יותר מניטור על ידי גורם אנושי.
איתור מסיכות וכלי נשק הוא מוצר נדרש, אך החברה מתכוונת להעלות את הפיתוח בדרגה ולהפיק סוגים שונים של נתונים מהמערכת. לדוגמא, לפתח יכולת לאתר תמונה של עובד שמרים ידים לכניעה, או מראה של חלון שבור כאשר אין אדם בסביבה, או תחילה של שריפה עוד לפני שגלאי העשן יאתרו אותה.
