This post is also available in: enEnglish (אנגלית)

התקדמות משמעותית בתחום הלמידה העמוקה. חברה המתמחה בתוכנה ופיתחה תוכנה לרשת למידה עמוקה ההופכת אמצעים חכמים כמו רובוטים וכטב"מים לאוטונומיים ושימושיים הודיעה לאחרונה כי באמצעות התוכנה החדשה שלה מכשירים יוכלו ללמוד, עם או בלי ענן, וכך הסכנה של שכחת ידע קודם נעלמת.

התוכנה של Neurala משתמשת בגישה שמנסה לחקות את האופן שבו המוח האנושי לומד ומנתח את סביבתו. התוכנה מאפשרת שלל מכשירים חכמים, החל מכטב"מים ועד מוצרי חשמל ומצלמות. למשל, צעצועים יכולים לאתר את הבעלים שלהם, מצלמות יכולות לאתר איומים ספציפיים, כטב"מים יכולים ללמוד כיצד לאתר בעיות בראש מגדלי הסלולר וכך לחסוך מבני אדם סכנה, גם מכוניות אוטונומיות יכולות ללמוד להמנע ממכשולים.

על פי הודעת החברה לתקשורת ב-businesswire.com, משמעות הגישה החדשה בפועל היא שלראשונה מכונית אוטונומית יכולה להיות מותאמת אישית לכל בעלים, לשכונה מסוימת, הורה יכול ללמד צעצוע לזהות ילד מבלי לחדר לפרטיות, ומכונות מסחריות יכולות לקבל עדכון במהלך העבודה למשימות ספציפיות.

החידוש של Neurala פותר את בעיית "השכחה הגדולה" שאפיינה רשתות למידה עמוקה עוד בשלב אמצעי המחשוב. עצמים חדשים יכולים להתווסף למערכת הבינה המלאכותית ללמידה עמוקה במהלך העבודה ללא שרת. מערכות אינן צריכות לעבור "אימון" מההתחלה ואפשר להוסיף מידע חדש ללא סיכון. החברה הגיעה להישג הזה על ידי שילוב של ארכיטקטורות של רשתות עצביות שונות בדרכים שלפני כן נחשבו בלתי אפשריות.

"הפריצה שלנו תאפשר לחברות תעשיית הרכב, מוצרי צריכה אלקטרוניים ואחרות להפוך את כל רעיון הלמידה העמוקה לשימושי עבור לקוחותיהם" אמר מסימיליאנו ורסאצ'ה, מנכ"ל החברה. "היכולת ללמוד במהלך העבודה אומרת שהגישה שלנו מאפשרת למידה ישירות על המכשיר, ללא החסרונות של הענן. בנוסף, הדבר פותר את האיחור של הרשת, מעלה את הסיכוי ללמידה בזמן אמת, מוודא פרטיות היכן שנדרש. יותר מכל, הטכנולוגיה פותחת את האפשרות לפיתוח מגוון ישומים ללא ענן". החברה תטמיע את היכולת החדשה ללא עלות בתוכנה שלה ברבעון השלישי של 2017.

החברה הציגה לראשונה את רשת הלמידה העמוקה עבור נאס"א לשימוש בחקר כוכבים, שם כוח העיבוד, אורך חיי הסוללה ומערכות התקשורת מוגבלות. במקום ליצור רשת למידה למחשבי-על כמו חברות אחרות, הרשת של Neurala נועדה לעבוד היכן שמתקבלות ההחלטות.