This post is also available in: enEnglish (אנגלית)

video2015_728x90

התמונה באדיבות חברת IBM
התמונה באדיבות חברת IBM

עם התפתחות הטכנולוגיה וההוזלה המשמעותית של ציוד הקצה בתחום הווידאו, קשה למצוא היום עיר בעולם המערבי שאינה מרושתת במצלמות וידאו. הגידול הזה הוביל לזינוק משמעותי בהיקף הנתונים הזורמים ממצלמות אלה למרכזי בקרה ושליטה. האתגר החדש הניצב בפני ארגונים ומדינות הוא כיצד לאסוף את הנתונים, לנתח אותם ולהפיק מהם תובנות מועילות בעת שגרה ובעת חירום באופן לא ידני.

"הפתרון שיצרנו מבוסס על מערכות IVA Intelligence,". מסביר מוביל תחום וידאו אנליטקס ב-IBM ישראל, אופיר רחמים, לקראת כנס וידאו אנליטיקס של iHLS  שייערך בראשית חודש מרץ הקרוב. "המערכות האלה מחליפות את הגורם האנושי ויודעות לערוך ניתוחים מאוד חכמים על פי לוגיקה שיכולה לצפות אירועים, לנתח אותם, לאנדקס אותם, לאפשר התרעה בזמן אמת ותחקור לאחר תום האירוע."

"המצלמות שלנו כוללות סנסורים והן מזהות כל פריים בסטרים של וידאו ומאנדקסת אותו," מפרט רחמים. "אם השטח שמצלמה מכסה הוא כביש או צומת, אז המצלמות מאנדקסות את כל המידע והפרמטרים שאנחנו מגדירים. המערכות יכולה לזהות ולשמור מידע על רכבים לפי חתכים שונים כמו לוחית הרישיון, צבע הרכב או מהירות הנסיעה שלו." במידה ומתרחש במקום אירוע חריג כגון תאונת דרכים, ניתן לערוך חיפוש במאגר המידע של המערכת על בסיס פרמטרים שונים ולהגיע למידע הרלוונטי.

הירשמו לאתר הישראלי לביטחון המולדת

בתחום בטחון הפנים, המערכות של IBM רלוונטיות במיוחד לזיהוי התנהגויות חשודות ובלתי שגרתיות. "בשלב הראשון, אנחנו מאפיינים יחד עם הלקוח את ההתנהגות הטיפוסית לזמן שיגרה," מוסיף רחמים. "המערכת לומדת את תוואי השטח ולזהות את האובייקטים הנייחים בשטח לעומת הניידים. כשמתרחשת חריגה משגרה כמו התקהלות מסוכנת או ונדליזם, המערכת יודעת להתריע. הגענו לשלב שבו היא מסוגלת להבין אם מדובר באנשים שבאו לבצע פעילות פלילית או חבלנית או בכמה ילדים שפשוט משחקים בתמימות." המצלמות נתמכות היום במערכות לזיהוי פנים ומבוססות על אלגוריתמיקה שיודעת להתריע על מאפיינים חריגים וחשובים שמסייעים להבחין בין עובר אורח לבין אדם עם כוונות זדוניות.

לגבי האתגרים שצופן העתיד, אומר רחמים כי מעבדת המחקר של IBM בארצות הברית עובדת על אלגוריתמיקה חכמה שנותנת מענה לסנסורים בתנועה. "כיום המצלמות נייחות ומכסות שטח קבוע," מגלה רחמים. "השלב הבא הוא להשתמש במצלמות שיכולות לעקוב אחר אובייקט כשהן מצויות בתנועה. המערכת כבר יודעת לזהות אובייקטים על פני רקע שמשתנה כל העת." לדבריו, בוצעו פיילוטים למערכות החדשות במקומות שונים והאלגוריתמיקה מצויה בשלב מתקדם ביותר.

video2015_250x300 video2015_728x90