שינויי גיל משפיעים על הצלחת הטכנולוגיה לזיהוי פנים?

שינויי גיל משפיעים על הצלחת הטכנולוגיה לזיהוי פנים?

facial recognition

This post is also available in: enEnglish (אנגלית)

תמונות פנים קיימות במאגרי נתונים רבים, רישיון נהיגה, דרכון, משטרה, תעסוקה ועוד לצורכי זיהוי, אולם האם תמונות אלה אכן יזהו את האנשים גם כאשר יזדקנו?

צוות חוקרים באוניברסיטת מדינת מישיגן ביצע מחקר במטרה לגלות באיזו מידה הזדקנות הפנים משפיעה על ביצועי המערכות האוטומטיות לזיהוי פנים, ומהן ההשלכות על זיהוי פושעים ועל קביעת מועדים לחידוש מסמכי זיהוי.

"רצינו לברר האם מערכות מתקדמות לזיהוי פנים יוכלו לזהות את אותם פנים ממרחק של שנים רבות, למשל בין גיל 20 ל-30", אמר אניל ג'יין, מומחה לביומטריה ומרצה למדעי המחשב והנדסה. "זהו המחקר הראשון על זיהוי פנים אוטומטי העושה שימוש במודל סטיסטי ומאגר נתוני פנים לאורך זמן".

לפי אתר האינטרנט של האוניברסיטה, הצוות מצא כי 99% מתמונות הפנים עדיין זוהו ממרחק של שש שנים. אולם התוצאות הראו גם כי בגלל השינויים הטבעיים שחלו בפנים לאורך זמן עם ההתבגרות, רמת הדיוק של הזיהוי החלה לרדת לאחר יותר משש שנים. הירידה בדיוק התבררה כתלויה באדם הספציפי – חלק מהאנשים מתבגרים מהר יותר מאחרים בגלל הבדלים באורח חיים, בריאות וכו'.

"המחקר מראה את החשיבות של צילום תמונות חדשות מידי ארבע-חמש שנים על מנת לצמצם את מספר הזיהויים הכוזבים או את הסיכוי שהאדם לא יימצא באמצעות מערכת זיהוי פנים בגלל השנים שחלפו בין הצילומים", ציין פיט לנגנפלד, מנהל בחטיבת הביומטריה והזיהוי במשטרת מישיגן.

“תפיסת פושעים תלויה במספר הפעמים בהם האדם נעצר, מפני שרוב האנשים אינם נדרשים לעדכן את תמונתם. יישומים אזרחיים שדורשים תמונות פנים עדכניות צריכים לבחון הפחתת פרק הזמן בין הצילומים במידה ומדובר ביותר מארבע שנים".

הצוות של ג'יין ביצע מחקר על שני מאגרי נתונים של המשטרה המכילים תמונות פנים של פושעים קרימינלים חוזרים, כאשר לכל אחד היו לפחות ארבע תמונות במהלך לפחות חמש שנים. המספר הכולל של הפושעים החוזרים שנכללו במחקר היה 23,600. מאגרי נתונים של תמונות פנים הם המקור הגדול ביותר של תמונות זמינות בעלות פורמט אחיד לאורך זמן, עד היום אלו המאגרים הגדולים ביותר שנחקרו מבחינת מספר האנשים, מספר התמונות עבור כל אחד, ומשך הזמן שחלף בין הצילומים.

ברנדן קלייר, מנכ"ל חברת Rank One Computing, ספקית מובילה של תוכנה לזיהוי פנים, אמר: "המחקר המקיף מספק לראשונה ידע חסר תקדים לגבי מגבלות זיהוי הפנים האוטומטי".