This post is also available in: enEnglish (אנגלית)

הכנס השנתי החמישי של iHLS בנושא היתוך מידע – ביג דאטה שהתקיים היום משך אליו קהל רב של מומחי טכנולוגיה, משקיעים, יזמים ורבים מעולם ההייטק, התעשיות הביטחוניות, הצבא, המשטרה ועוד.

את הכנס הנחה אל"מ (מיל.) אריק דוידי. המרצים היו רס"ן ספי כהן, רמ"ד מחקרי המידע המבצעי בצה"ל, דוד טיורי, ראש מינהל מערכות מודיעין סייבר בתעשיה האווירית, לורן פרטי מחברת SAP, בני מלכה מ-DELL EMC, אבירם זרחיה מ-Juniper Networks, צור חזן מ-IBM, אסף שפר וחוויאר ואלאדרס מ-Aman ו-MicroStrategy, וכן אסתר קשתנוב מ-Agriyos, טל מירון מ-We Ankor, ואוהד פלינקר מ-Webhose.io.

מגוון רחב של טכנולוגיות מתקדמות בתחום הביג דאטה הוצגו בתערוכה, ביניהן הפיתוחים האחרונים מתוצרת SAP, IBM, DELL-EMC, Octopus, Agriyos, Aman, We Ankor, Webhoe.ie, Rafael.

הנחת היסוד של הדוברים היתה כי כל התעשיות הופכות לדיגיטליות, וכל פעולה שאנו עושים משאירה מסלול דיגיטלי, ההופך אותנו חשופים להתקפות סייבר, אך גם פותח את האפשרות לאחסן ולנתח מקורות חדשים של דאטה בצורה שבעבר היתה מורכבת מאוד, יקרה ודרשה זמן רב. המעבר של כל התעשיות למימד הדיגיטלי יצר הזדמנויות יחודיות למדוד, לנתח, לנסות ולבחון התנסויות בזמן אמת. ביג דאטה מאפשר תגובה משופרת לאסונות כדוגמת רעידות אדמה, כאשר ניתן לאתר תנועות אנשים בעזרת נתוני רשת הטלפון הנייד, אך התחום מספק גם תובנות מעניינות לגבי התנהגות צרכנים.

בהרצאות המרתקות הוצגו ישומים שונים של טכנולוגיות ביג דאטה במגוון רחב של תחומים, ביניהם:

הרצאת נציג צה"ל עסקה ביישומי ה-deep learning (למידה עמוקה), תחום שמטרתו לחקות באופן ממוחשב את פעולת המוח האנושי תוך שימוש ברשתות נוירונים.

התמודדות עם סיכוני סייבר – נציג התעשיה האווירית הציג את סיכוני הסייבר הנשקפים מרשת האינטרנט של הדברים (IoT), וקרא לצרכנים לדרוש מכשירים מאובטחים יותר, לספקים – להשתמש בקוד פתוח ואבטחה פתוחה באמצעות תוכנה החתומה על ידי גוף מוסמך, וכן קרא להרחבת החקיקה והרגולציה בנושא.

שליטה ובקרה – בעוד מערכות שליטה ובקרה מסורתיות עוסקות בניהול אירועים מתוך חמ"ל, הרי ששליטה ובקרה קוגניטיבית מנתחת את הטקסט הגולמי ותכני הווידאו ומעניקה תובנות נוספות. לפלטפורמה של IBM יישומים המתאימים למגיבים ראשונים ולמגזרים אחרים.

למידה חישובית יכולה להתמודד עם כמויות גדולות של נתונים שהן מעבר ליכולות האנושיות. אחד היישומים של ביג דאטה ולמידה חישובית הוא איתור תוכנות זדוניות והתקפות סייבר, כדוגמת השירות מבוסס-הענן של Juniper.

ניתוח ביג דאטה מאפשר לייצר התראות אבטחה פרואקטיביות על סמך איתור חריגות בהשוואה לסרטי וידאו ונתונים היסטוריים, ניתוח התנהגות ואיתור התנהגות מסוכנת, וכן טכניקות זיהוי פנים ביומטרי. Agriyos הציגה פתרונות בתחומים אלה, תוך דגש על התראות על התקפות המבוצעות על ידי עובדים מורשים.

אגמי דאטה (data lakes) – נציג DELL-EMC תיאר את התפיסה המאחדת מקורות דאטה מפוזרים למאגר משותף אחד שניתן לבצע בו ישומים מסורתיים וחדשניים כאחד. הגישה מאפשרת אחסון יעיל, הגנה מוגברת לנתוני הארגון ועוד.

כל ההיבטים האלה ורבים נוספים עמדו היום במרכזו של כנס ביג דאטה שארגנה חברת iHLS.

תודה רבה לכל המשתתפים!