הניצחון של גוגל במשחק גו מסמן עידן חדש של אסטרטגיה

This post is also available in: English (אנגלית)

מאת קונסטנטין בודרגין

אם עדיין לא שמעתם, גוגל עשתה רעש גדול למדי בעולם הבינה המלאכותית. קבוצת DeepMind של החברה, אשר פועלת בלונדון, הודיעה כי התוכנה שלה הביסה את פאן הוי, שחקן הגו הטוב ביותר באירופה. כעת החברה מתכוונת לרשום ניצחון גם בתחרות ברמה הגבוהה ביותר בסאול, דרום קוריאה.

מחשבים הצליחו להביס בני אדם במחשק איקס-עיגול מזה עשורים. המחשב Deep Blue הצליח להביס את הגראנדמסטר במשחק השחמט, גארי קספרוב, עוד בשנת 1997, ועברו כבר מספר שנים מאז ששחקן ברמות הגבוהות היווה איום לבינה המלאכותית בתחום. משחק הגו הוא שונה. המשחק הסיני בן ה- 2,500 שנים מורכב בהרבה ממשחק שחמט, ואיש לא חשב ששחקן אנושי יוכל להיות מנוצח בו כבר השנה.

את משחק הגו משחקים על לוח רשת של 1919 עם אבנים שחורות ולבנות – את משחק השחמט משחקים על לוח של 88. הכללים אמנם פשוטים יותר, כאשר אין חוקים ספציפיים על האופן בו כל כלי יכול לזוז, אך האסטרטגיה של המשחק מורכבת הרבה יותר. אם במשחק שחמט לשחקן יש באופן טיפוסי בחירה בין כעשרים מהלכים בכל תור, במשחק הגו צריך השחקן לבחור מהלך מתוך 200 מהלכים אפשריים.

לפי צוות DeepMind, ישנן יותר פוזיציות אפשריות במשחק הגו מאשר שיש אטומים ביקום. קביעת השחקן המוביל היא בעצמה אתגר, ושחקנים מסתמכים פעמים רבות על אינסטינקט מאשר על ניתוח לוגי. המשחק מהווה אתגר כל כך גדול עד שרוב המומחים חשבו שיעברו שנים בטרם יפתרו אותו.

“רבים מהמתכנתים הטובים בעולם נשאלו בשנה שעברה כמה זמן ייקח עד שמכונה תוכל להביס שחקן מקצועי, ורובן נתנו תחזיות של עשור ויותר," אמר דניס הסאביס, מנהל בפועל של DeepMind.

פייסבוק גם היא עובדת על בינה מלאכותית שתנצח במשחק הגו, אך על פניו נראה שהם מפגרים מעט מאחור. עם זאת, שתי החברות לא ניסו ליצור מנוע שינצח במשחק בעזרת תפיסה של "אם-כך-אז-יש-לעשות-כך", אלא בינה מלאכותית שתוכל ללמוד באופן עצמאי לשחק גו ברמות הגבוהות ביותר.

העבודה שלהם היא תוצאה של שנים של מאמץ מצד רבים מהמדענים המובילים בעולם. "הייתה, ויש, התקדמות רבה בבינה מלאכותית מתקדמת," אמר ניק בוסטרום, פרופסור לפילוסופיה באוניברסיטת אוקספורד. "הטכנולוגיה הבסיסית [של גוגל] היא במידה רבה המשך של התפתחות שנעשתה בכמה השנים האחרונות."

אבל זה בדיוק מה שכל כך מלהיב פה: הטכנולוגיה מתקדמת בקצב מהיר כל כך, מהר יותר מכפי שרבים יכלו לדמיין, עד שבינה מלאכותית מעשית וממשית כבר נמצאת ממש מעבר לפינה.

"הטכניקות של DeepMind יכולות לעזור לסמארטפונים שלנו לא רק לזהות תמונות ומילים דבורות ולתרגם משפה אחת לאחרת, אלא גם להבין את השפה. הטכניקות האלו הן דרך לקראת מכונות אשר יוכלו לתפוס מה שאנחנו אומרים בשפה פשוטה ולהגיב לנו בשפה פשוטה – סירי (Siri) שבאמת עובד," כותב קייד מץ באתר Wired.

אבל זו תהיה רק ההתחלה. בינה מלאכותית שיכולה לפעול בסביבה מתפתחת ומורכבת כמו משחק גו תוכל בוודאי להיות שימושית גם בהחלטת החלטות רציניות יותר. זה בדיוק מה שפרופסור זובין גהארמני מאוניברסיטת קיימברידג' חושב: "זה יוכל לשמש לבעיות הדורשות החלטה – לסייע לרופאים ליצור תכניות טיפול, לדוגמה, בעסקים או בכל מקום בו נרצה שמחשבים יסייעו לבני אדם להחליט החלטות."

עם ריבוי הנתונים המגיעים מחיישנים הזמינים, למפקד צבאי מודרני קשה מאוד לדעת כל מה שקורה בכל זמן נתון. בינה מלאכותית חכמה אשר יכולה לא רק לצרף את כל הנתונים למקשה אחת, אלא גם להגיע להחלטות שימושיות בהתבסס עליהם, תהיה כלי יקר ערך לכל צבא מודרני אשר יעלה אותו לרמה אחת מעל השאר.

המציאות הזו ככל הנראה עוד רחוקה, אבל גוגל עשתה צעד משמעותי מאוד המקרב אותנו אליה.